【儀表網(wǎng) 儀表上游】在物聯(lián)網(wǎng)時代，智能設(shè)備與現(xiàn)實世界之間的互動，主要依賴MEMS和感測器技術(shù)。據(jù)Gartner預測，2020年將有300億個無線傳感器節(jié)點，到“萬物互聯(lián)”時代傳感器節(jié)點數(shù)量可達到萬億級。廣闊的發(fā)展前景，吸引著多個國家展開布局。
雖然我國對智能傳感器的研究雖然起步較晚，但國家對行業(yè)重視程度頗深。近年來，我國政府先后出臺了《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》、《國務院關(guān)于積極推進“物聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》等國家戰(zhàn)略，大力推動物聯(lián)網(wǎng)及傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展，視覺傳感器、圖像傳感器尤其受到業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。
視覺傳感器作為整個機器視覺系統(tǒng)信息的直接來源，主要由一個或者兩個圖形傳感器組成，有時還要配以光投射器及其他輔助設(shè)備。視覺傳感器的主要功能是獲取足夠的機器視覺系統(tǒng)要處理的原始圖像。
通常來講，視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數(shù)以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量，以像素數(shù)量表示。在捕獲圖像之后，視覺傳感器將其與內(nèi)存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析。例如，若視覺傳感器被設(shè)定為辨別正確地插有八顆螺栓的機器部件，則傳感器知道應該拒收只有七顆螺栓的部件，或者螺栓未對準的部件。
視覺類傳感器整體市場近兩年發(fā)展良好，增速保持在20%，預計未來增速將可延續(xù)，主要原因在于應用范圍的擴大。機器視覺目前的3D技術(shù)可運用在測量與碼垛等場景上，深度學習也開始逐漸運用于瑕疵識別等新場景。從產(chǎn)品分類看，工業(yè)相機在規(guī)模應用時存在成本優(yōu)勢，未來相對于智能相機，其比例有望進一步提高。
當然，視覺傳感器的應用也是十分廣泛的。在汽車組裝廠中，視覺傳感器可以用于檢驗機器人涂抹到車門邊框的膠珠是否連續(xù)，是否有正確的寬度；在包裝生產(chǎn)線上，可通過視覺傳感器的檢測來確保包裝標簽的粘貼位置是否正確，特別是在藥品包裝生產(chǎn)線上，可檢測出阿司匹林藥片的泡罩式包裝中是否會有缺失或破損的藥片。
具體來看，車載攝像頭是自動駕駛汽車的主要視覺傳感器，領(lǐng)域技術(shù)壁壘高、行業(yè)集中度高。以色列公司Mobileye市占率超70%，國內(nèi)企業(yè)如德賽西威等公司正在加速追趕。毫米波雷達是自動駕駛傳感器的核心，我國2020年毫米波雷達出貨量有望超過900萬顆，市場規(guī)模超70億元，行業(yè)發(fā)展同樣面臨多種挑戰(zhàn)。
今年5月，索尼公布了兩款傳感器，分別是IMX500和IMX501，這是首批具備AI處理能力的圖像傳感器。具備AI處理能力的圖像傳感器，本身就具備高速邊緣人工智能處理能力和提取必要數(shù)據(jù)的能力。在使用云服務時，不但能夠減少數(shù)據(jù)傳輸延遲問題，還能降低能耗和通訊方面的成本。
在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，2019年中國傳感器市場依然保持增長，整體市場規(guī)模達到2188.8億元，同比增長超過12%。未來隨著智能制造、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略的實施，加上各級政府將加速推動智慧城市建設(shè)、智能制造、智慧醫(yī)療發(fā)展，將為傳感器市場及企業(yè)帶來更大的發(fā)展機遇。
此外，視覺傳感器分辨率、動態(tài)范圍和視覺傳感器數(shù)量不斷擴大，以及隨著這些傳感器產(chǎn)生大量視頻數(shù)據(jù)，再加上其傳輸和存儲要求，必然需要強大計算能力予以支撐。隨著視覺傳感器應用的全面鋪開，各類云存儲、云共享等服務也有望升溫。
歸根到底，傳感器的特點包括數(shù)字化、智能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、微型化，視覺傳感器也同樣如此。綜合來看，傳感器、物聯(lián)設(shè)備等，不僅能促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造和更新?lián)Q代，而且還可能對工業(yè)生產(chǎn)、制造等產(chǎn)生多元化影響，從而為經(jīng)濟增長注入新能
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