【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報(bào)道】為了更好落實(shí)《江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測(cè)中心數(shù)字化建設(shè)三年規(guī)劃(2024—2026年)》要求，遵循規(guī)劃中“架構(gòu)更統(tǒng)一、理念更先進(jìn)、信息更智能、平臺(tái)更安全”的原則，探尋應(yīng)用人工智能等新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，2月25日上午，江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測(cè)中心組織研討，專題研究DeepSeek、ChatGpt等人工智能基座模型與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域信息系統(tǒng)平臺(tái)的融合應(yīng)用。
 

　　深耕細(xì)研，探索智測(cè)新航道。目前，中心正在推進(jìn)“綜合業(yè)務(wù)管理平臺(tái)”二期建設(shè)，構(gòu)建基于DeepSeek等大模型技術(shù)的智能化應(yīng)用底座，將能夠協(xié)助職工利用自然語(yǔ)言與平臺(tái)進(jìn)行交互，即平臺(tái)準(zhǔn)確識(shí)別職工的語(yǔ)音后，形成提示語(yǔ)，利用多模態(tài)本地向量知識(shí)庫(kù)和大模型運(yùn)算調(diào)度，自動(dòng)辦理平臺(tái)中的行政審批、內(nèi)控報(bào)銷、文件檢索、票據(jù)識(shí)別、資產(chǎn)定位、報(bào)告審核和績(jī)效分析等各類業(yè)務(wù)管理工作；能夠把智能化能力以接口或頁(yè)面集成等方式進(jìn)行外化釋放，利用平臺(tái)自身低代碼優(yōu)勢(shì)，靈活構(gòu)建AI智能體，調(diào)用對(duì)接空氣、水質(zhì)等各類自動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)和預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，將相關(guān)邏輯推理規(guī)則交由大模型來(lái)自動(dòng)處理，并通過(guò)圖表等方式展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)趨勢(shì)化智能分析。
 

　　思維激蕩，AI融合賦新能。結(jié)合生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)智能化模型，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)分類探討，大家對(duì)AI在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)，對(duì)融合推動(dòng)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生啟發(fā)與共鳴。例如，依托太湖野外觀測(cè)站周邊典型區(qū)域，完善“鳥(niǎo)類聲紋AI智能識(shí)別系統(tǒng)”通過(guò)聲紋采集與深入分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)太湖濕地鳥(niǎo)類的自動(dòng)識(shí)別與分類，有效支撐了省廳關(guān)于太湖濕地植被、鳥(niǎo)類、浮游植物、浮游動(dòng)物、底棲動(dòng)物等生物多樣性的調(diào)查監(jiān)測(cè)工作。此外，“智能走航模型”結(jié)合大氣擴(kuò)散模型、溯源模型及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度挖掘走航監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了高值區(qū)域?qū)崟r(shí)溯源與路線優(yōu)化，并利用實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)與排放源清單，精準(zhǔn)識(shí)別主要污染源，動(dòng)態(tài)構(gòu)建污染案例庫(kù)，為區(qū)域大氣污染治理提供更加完整的科學(xué)依據(jù)。融合技術(shù)建庫(kù)并推進(jìn)深度分析，將展現(xiàn)AI技術(shù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與巨大潛力，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)注入了智能化新動(dòng)能。力行不息，AI應(yīng)用展實(shí)力。中心現(xiàn)階段利用本地局域網(wǎng)開(kāi)展DeepSeek私有化部署，保障敏感數(shù)據(jù)“不出域”，目前通過(guò)功能完整性和并發(fā)性測(cè)試，以及本地化模型的微調(diào)和訓(xùn)練推進(jìn)實(shí)現(xiàn)。私有化部署主要是通過(guò)Anything LLM大語(yǔ)言模型應(yīng)用框架構(gòu)建可視化操作界面和多模態(tài)本地向量知識(shí)庫(kù)，并利用LM Studio模型管理工具，加載本地服務(wù)器上存儲(chǔ)的DeepSeek-R1大模型，通過(guò)“投喂”質(zhì)量手冊(cè)、程序文件、方法標(biāo)準(zhǔn)及作業(yè)指導(dǎo)書(shū)等職工常用的百余份內(nèi)外部文件，便于大家快速檢索和高效查詢工作中所需的知識(shí)內(nèi)容?，F(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系建設(shè)離不開(kāi)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這是新興領(lǐng)域，也是發(fā)展趨勢(shì)。為高標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“真、準(zhǔn)、全、快、新”的目標(biāo)，南京環(huán)境監(jiān)測(cè)中心將不斷提升生態(tài)環(huán)境高效感知和深度認(rèn)知等能力建設(shè)，逐步通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)感知采集、質(zhì)量控制、傳輸存儲(chǔ)、分析應(yīng)用等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品生產(chǎn)全鏈條施行信息化、數(shù)字化和智能化改造，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)高質(zhì)量發(fā)展，全力支撐美麗中國(guó)建設(shè)。