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摘要作為該項(xiàng)目的核心數(shù)字化合作伙伴,中控技術(shù)將依托工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu),助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全鏈路的“動態(tài)調(diào)優(yōu)”,充分釋放工業(yè)AI在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的商業(yè)價(jià)值。

  【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日,中控技術(shù)成功中標(biāo)中煤陜西能源化工集團(tuán)有限公司(以下簡稱“中煤陜西公司”)中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目,成為該項(xiàng)目的主數(shù)字化供應(yīng)商(MDV),并承接近億元訂單。這一投資高達(dá)238億元的超級工程,是中國中煤推進(jìn)煤化工產(chǎn)業(yè)鏈升級的關(guān)鍵舉措,同時也標(biāo)志著工業(yè)AI在煤炭深加工領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用邁向新階段。
 
  作為該項(xiàng)目的核心數(shù)字化合作伙伴,中控技術(shù)將依托工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu),助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全鏈路的“動態(tài)調(diào)優(yōu)”,充分釋放工業(yè)AI在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的商業(yè)價(jià)值。近日,該項(xiàng)目開工會在中控科技園隆重舉行,中煤陜西公司黨委副書記、董事、總經(jīng)理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤,中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現(xiàn)場,中控技術(shù)公司高級副總裁兼首席運(yùn)營官俞海斌攜中控技術(shù)團(tuán)隊(duì)接待交流。
 
  01 238億投資+工業(yè)AI重塑煤化工智能化新標(biāo)桿
 
  中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)建設(shè)220萬噸/年的甲醇、90萬噸/年的聚烯烴以及相關(guān)的配套設(shè)施,同時建設(shè)25萬噸/年的 LDPE/EVA (線性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物)延鏈增鏈配套工程項(xiàng)目。同時,項(xiàng)目還將推進(jìn)中央控制室(Central Control Room,CCR)設(shè)計(jì)改造及一期全廠6萬余點(diǎn)控制系統(tǒng)的升級替換“交鑰匙”工程,實(shí)現(xiàn)一、二期裝置的無縫銜接與高效協(xié)同,助力中煤陜西公司構(gòu)建現(xiàn)代化管理體系,打造引領(lǐng)行業(yè)的現(xiàn)代煤化工精品示范工程。
 
  在開工會上,周永濤指出,該項(xiàng)目不僅是中煤陜西公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎,更承載著中煤集團(tuán)在化工領(lǐng)域的戰(zhàn)略升級目標(biāo)。中控技術(shù)憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、卓越的產(chǎn)品性能與質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)體系以及專業(yè)的項(xiàng)目管理能力,成功贏得此次合作,充分彰顯了其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的核心競爭力。他強(qiáng)調(diào),該項(xiàng)目不僅要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益,更要成為具有引領(lǐng)意義的行業(yè)標(biāo)桿,確保“先進(jìn)、智能、好用”的目標(biāo)落地,為煤化工行業(yè)的數(shù)智化升級提供示范作用。
 
  俞海斌對周永濤一行的到來表示熱烈的歡迎,并向中煤陜西公司對中控技術(shù)實(shí)力和過往業(yè)績的認(rèn)可表示感謝。他表示,本項(xiàng)目承載著雙方在煤炭深加工領(lǐng)域智能化升級的共同愿景。當(dāng)前,中控技術(shù)以工業(yè)AI為新的戰(zhàn)略定位,加速推動公司轉(zhuǎn)型,促進(jìn)AI產(chǎn)品及技術(shù)在流程行業(yè)的落地應(yīng)用,并將以此項(xiàng)目為契機(jī),整合最優(yōu)資源,創(chuàng)新生產(chǎn)模式,助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠。
 
  02 工業(yè)AI如何啃下煤化工“硬骨頭”?
 
  煤化工行業(yè)正面臨核心設(shè)備故障預(yù)警滯后、工藝控制復(fù)雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰(zhàn)。例如,壓縮機(jī)和反應(yīng)器等關(guān)鍵設(shè)備的傳統(tǒng)監(jiān)測手段難以精準(zhǔn)預(yù)測故障,導(dǎo)致單次非計(jì)劃停機(jī)損失可能高達(dá)數(shù)百萬元。此外,工藝參數(shù)受多變量耦合影響,人工調(diào)節(jié)難以保持穩(wěn)定,影響產(chǎn)品收率與品質(zhì),而高耗能模式進(jìn)一步擠壓企業(yè)利潤空間。
 
  面對煤化工行業(yè)設(shè)備健康管理、工藝優(yōu)化與能效提升的復(fù)合型挑戰(zhàn),中控技術(shù)以"1+2+N"工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)為支撐,構(gòu)建數(shù)據(jù)-知識-決策的全鏈路智能閉環(huán)系統(tǒng)。通過深度整合多模態(tài)工業(yè)大數(shù)據(jù)與領(lǐng)域機(jī)理知識,打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠,為行業(yè)痛點(diǎn)提供突破性解決方案。
 
  中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目依托中控技術(shù)打造的設(shè)備數(shù)據(jù)基座(PRIDE)和運(yùn)行數(shù)據(jù)基座(DCS),建立設(shè)備專業(yè)數(shù)據(jù)湖,打通不同類型數(shù)據(jù)間的“信息孤島”;同時,將應(yīng)用中控技術(shù)時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer),融合設(shè)備、質(zhì)量、運(yùn)行等多類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練,打造AI軟件平臺,重構(gòu)智能應(yīng)用層APP/Agent,借助混合專家模型(MoE)實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備管理(IDM)、智能報(bào)警管理(AAS)、智能仿真(OTS)、先進(jìn)智能控制(AIPC)等功能效果躍升。通過打造Industrial Net數(shù)據(jù)基座,向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項(xiàng)目預(yù)期將實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向預(yù)測干預(yù)、工藝控制從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向模型尋優(yōu)、能源管理從單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)平衡,成為中控技術(shù)通過構(gòu)建"識別-評估-決策-執(zhí)行"的工業(yè)智能模式,打造知識機(jī)理與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的煤化工行業(yè)AI范式。
 
  未來,雙方將持續(xù)深化合作,以高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè),共同引領(lǐng)煤化工行業(yè)向更高水平、更高質(zhì)量的發(fā)展邁進(jìn)。在傳統(tǒng)工業(yè)的厚重軀殼中,一場由數(shù)據(jù)和know-how驅(qū)動的效率革命正在發(fā)生。這不僅是技術(shù)的勝利,更是中國工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的價(jià)值范式重構(gòu)。

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