ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端是節(jié)能性、舒適性良好的全空氣空調(diào)系統(tǒng)。其運(yùn)行過(guò)程需要有適當(dāng)?shù)目刂剖侄?以保證系統(tǒng)的節(jié)能效果和運(yùn)行的穩(wěn)定性。但針對(duì)這樣復(fù)雜難控的對(duì)象,經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制都難以充分滿(mǎn)足要求,所以需要借助于智能控制來(lái)全面實(shí)現(xiàn)。將模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制技術(shù)引入變風(fēng)量系統(tǒng)控制領(lǐng)域,就是一項(xiàng)很有價(jià)值的任務(wù)。 本文不僅對(duì)其末端裝置的模糊控制設(shè)計(jì)予以研究;而且探討了采用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制技術(shù)來(lái)消除系統(tǒng)機(jī)組側(cè)2個(gè)控制回路(靜壓控制和新風(fēng)控制)之間的耦合性。完成的主要工作如下:ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端 1.在闡述變風(fēng)量空調(diào)及其常規(guī)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,分析了VAV系統(tǒng)的特性,指出智能控制是解決控制難題的有效途徑。

2.ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端針對(duì)變風(fēng)量末端裝置,應(yīng)用模糊控制理論為其設(shè)計(jì)了二維模糊控制器,以完成室溫控制任務(wù)。再利用Matlab進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明:無(wú)論有無(wú)干擾,室溫都能控制在設(shè)定溫度值附近,其波動(dòng)幅度也在允許范圍內(nèi); 3、針對(duì)VAV系統(tǒng)的機(jī)組側(cè)兩個(gè)耦合作用強(qiáng)烈的控制回路,將PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制方法用來(lái)消除兩者的耦合性。通過(guò)Matlab仿真來(lái)研究其效果,初步證明該技術(shù)能有效消除這兩個(gè)回路間的強(qiáng)耦合性,保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。 4、根據(jù)個(gè)人的認(rèn)識(shí)和有關(guān)資料,構(gòu)建了一個(gè)VAV空調(diào)系統(tǒng)智能控制的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以滿(mǎn)足其研究需求