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【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】工業(yè)人工智能(AI)的未來(lái)似乎一片光明。許多初步研究和試點(diǎn)項(xiàng)目表明，通過(guò)將生產(chǎn)系統(tǒng)連接到AI引擎，可以顯著提高效率并節(jié)省成本。但現(xiàn)實(shí)是，必須面對(duì)一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾未_保這些生產(chǎn)系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全？畢竟，大多數(shù)AI工具都是基于云的。我們需要的是從工廠到在云端運(yùn)行的AI系統(tǒng)的安全和實(shí)時(shí)連接。確保工業(yè)數(shù)據(jù)安全的推薦方法是完全的網(wǎng)絡(luò)分段。運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)系統(tǒng)應(yīng)與互聯(lián)萬(wàn)和云系統(tǒng)完全隔離。最好使用非軍事區(qū)(DMZ)來(lái)完成此操作，將生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)保持在封閉的防火墻后面。世界各地的政府和行業(yè)

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】希望將自動(dòng)化提升到新水平的制造商，還需要能夠幫助他們最大限度地提高效率并防患于未然地解決維護(hù)問(wèn)題的解決方案。從機(jī)器人技術(shù)到控制系統(tǒng)、先進(jìn)傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，制造商可以利用廣泛的解決方案來(lái)提高自動(dòng)化程度。然而，希望將自動(dòng)化程度提升到新水平的制造商，也需要能夠最大限度地提高效率并解決維護(hù)問(wèn)題的解決方案。為了最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，工業(yè)制造商正在采用預(yù)測(cè)性維護(hù)(PdM)策略來(lái)提高可靠性并延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。通過(guò)利用日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)、傳感器和高級(jí)分析功能，預(yù)測(cè)性維護(hù)讓企業(yè)從傳

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)不斷革新工業(yè)自動(dòng)化，控制系統(tǒng)的格局正在發(fā)生深刻的轉(zhuǎn)變。雖然這些技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)前所未有的效率和優(yōu)化，但它們也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。本文探討了AI和ML對(duì)控制系統(tǒng)和自動(dòng)化的影響，特別關(guān)注了安全性在這個(gè)不斷發(fā)展的環(huán)境中至關(guān)重要?？刂葡到y(tǒng)中的AI革命大型語(yǔ)言模型(LLM)和其他AI技術(shù)正在以多種關(guān)鍵方式重塑工業(yè)控制系統(tǒng)和自動(dòng)化：●增強(qiáng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)：AI算法可以分析大量傳感器數(shù)據(jù)，以便在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)它們，從而減少停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】流量或壓力控制系統(tǒng)必須能夠感知過(guò)程中的變化，并足夠快地做出反應(yīng)以減輕這些變化。自動(dòng)優(yōu)化有助于在復(fù)雜系統(tǒng)中提高流量控制性能。在每個(gè)控制裝置中，對(duì)系統(tǒng)擾動(dòng)和設(shè)定值的變化都有其特定的響應(yīng)特性。對(duì)于某些設(shè)備，響應(yīng)時(shí)間可以根據(jù)特定過(guò)程和環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。新的技術(shù)發(fā)展使自動(dòng)響應(yīng)時(shí)間優(yōu)化或“自動(dòng)調(diào)諧”成為可能，以便在新的或最近更改的流程中快速建立出色的流量控制。▲圖1：控制響應(yīng)時(shí)間的通用定義。01流量控制的質(zhì)量取決于響應(yīng)時(shí)間流量或壓力控制系統(tǒng)必須能夠感知過(guò)程中的變化，并足夠快地做出反應(yīng)以減輕這些

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】現(xiàn)代的DCS系統(tǒng)需要比以往更大的互操作性、靈活性和更高的效率，以適應(yīng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。本文為負(fù)責(zé)對(duì)過(guò)程控制系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造的工程師提供了一些建議。在過(guò)程控制的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，為分布式控制系統(tǒng)(DCS)的現(xiàn)代化改造制定策略需要戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)。盡管DCS系統(tǒng)的典型壽命約為15年，但工藝裝置的使用壽命可能比控制系統(tǒng)多幾十年。由于運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)融合的快速發(fā)展，再加上苛刻的經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)安全需求，DCS的現(xiàn)代化已成為許多過(guò)程制造企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)?，F(xiàn)在，更好的控制策略——從工

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】根據(jù)不同的行業(yè)和使用需求來(lái)定制HMI，可以最大限度地提高相關(guān)性，并在效率和可用性之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?。圖片來(lái)源：InductiveAutomation在人機(jī)界面(HMI)設(shè)計(jì)方面，有一些基本概念需要牢記，但沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的解決方案。每個(gè)屏幕都是獨(dú)一無(wú)二的，其功能和要求都與操作員的需求息息相關(guān)。三家系統(tǒng)集成商分享了他們對(duì)HMI在電動(dòng)汽車制造、發(fā)電和制藥行業(yè)卓越表現(xiàn)的見(jiàn)解。01滿足不同用戶需求的HMI設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)電動(dòng)汽車制造設(shè)施的HMI時(shí)，來(lái)自CorsoSystems公司的Alex

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】我們?cè)谌粘Ｉ钪畜w驗(yàn)的大部分AI都是數(shù)字AI。它生成數(shù)字工件、決策建議或預(yù)測(cè)，這些將由人類或其他一些數(shù)字代理使用。例如，使用ChatGPT生成求職信，推薦在Netflix上觀看電影，使用Dall-E創(chuàng)作一幅畫，以及檢測(cè)醫(yī)學(xué)影像中的腫瘤。不過(guò)，目前正在開發(fā)一種不同的人工智能，即所謂的“具身智能”(EmbodiedAI)。這一概念在1950年圖靈在他的論文——《ComputingMachineryａndIntelligence》中首次提出，它指的是具有身體并支持物理交互的智能體，如

【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】單對(duì)以太網(wǎng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)，同時(shí)以安全且經(jīng)濟(jì)高效的方式支持基于人工智能的自動(dòng)化。為了應(yīng)對(duì)氣候變化和可持續(xù)發(fā)展，90多個(gè)國(guó)家正在積極制定二氧化碳凈零排放政策。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)人類的二氧化碳排放量減少并通過(guò)其他活動(dòng)加以抵消時(shí)，就實(shí)現(xiàn)了凈零排放。實(shí)現(xiàn)凈零排放的一個(gè)基本因素是減少所有行業(yè)的二氧化碳排放量。然而，根據(jù)國(guó)際能源協(xié)會(huì)(IEA)的數(shù)據(jù)，建筑行業(yè)并沒(méi)有走上實(shí)現(xiàn)全球2050年二氧化碳凈零排放目標(biāo)的軌道。具體來(lái)說(shuō)，2030年的目標(biāo)是每平方米能耗比2021年降低35%。目前，建