【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】導(dǎo)讀：近日，新加坡-麻省理工學(xué)院研究與技術(shù)聯(lián)盟(SMART)與淡馬錫生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室(TLL)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于拉曼光譜的農(nóng)作物早期細(xì)菌感染快速檢測方法，為農(nóng)業(yè)病害防治提供了新的技術(shù)支持。
 

　　雖然科技的發(fā)展極大改善了現(xiàn)代人類的生活水平，但在全球范圍內(nèi)糧食供應(yīng)不足依然是不能忽視的問題。根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織的報(bào)告，2020年全世界有7.2-8.11億人口面臨饑餓，有近23.7億人無法獲得充足的食物。人口增長、氣候變化、生態(tài)環(huán)境破壞等問題使全球糧食安全面臨著巨大挑戰(zhàn)。提高糧食產(chǎn)量，緩解糧食供應(yīng)壓力已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展亟待解決的問題。
 

　　提高糧食產(chǎn)量主要可以從兩方面入手：一是通過擴(kuò)大種植面積、培育高產(chǎn)品種等方式提高作物本身的產(chǎn)量；二是通過病蟲害防治等方式減少生產(chǎn)過程中的農(nóng)作物損失。病原菌感染正是農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因之一。而氣候變化加速了植物疾病的傳播，使這一問題更為嚴(yán)峻。植物病害防治不僅需要安全有效的治療措施，更需要快速準(zhǔn)確的早期檢測方法。在病原菌感染早期發(fā)現(xiàn)疾病對(duì)于減少病害帶來的損失有重要意義。
 

　　研究團(tuán)隊(duì)利用了拉曼光譜生物標(biāo)志物開發(fā)了一種診斷算法，可以很容易地在基于云的計(jì)算和預(yù)測平臺(tái)上準(zhǔn)確識(shí)別和早期檢測細(xì)菌感染。在實(shí)驗(yàn)中，研究人員證實(shí)利用這種基于拉曼光譜的診斷算法可以快速檢測和量化感染病原菌的植物的先天免疫反應(yīng)。目前研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)高通量、定制的便攜式或手持拉曼光譜儀，使這種方法可以更方便地應(yīng)用在田地中。
 

　　與傳統(tǒng)目測檢查方法相比，拉曼光譜檢測法可以在植物還沒有表現(xiàn)出感染癥狀的初期階段就檢測出病原菌感染，可以更早對(duì)病害采取措施，減少損失。與分子檢測方法相比，拉曼光譜檢測法成本低、設(shè)備簡單，更適合現(xiàn)場快速檢測。新的檢測方法農(nóng)業(yè)病害防治提供了有力的技術(shù)支持，通過減少損失將有效提高糧食產(chǎn)量。