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摘要調(diào)研顯示,盡管全球只有17%的決策者完全實(shí)施了其最初的AI計(jì)劃,但超過90%的受訪者仍表示,他們正在發(fā)現(xiàn)更多意想不到的新運(yùn)用場(chǎng)景,無論在AI實(shí)施的原型設(shè)計(jì)、啟動(dòng)還是擴(kuò)展階段。

  【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】霍尼韋爾(納斯達(dá)克代碼:HON)近日發(fā)布了《工業(yè)AI洞察》全球調(diào)研結(jié)果,披露了人工智能(AI)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。調(diào)研顯示,盡管全球只有17%的決策者完全實(shí)施了其最初的AI計(jì)劃,但超過90%的受訪者仍表示,他們正在發(fā)現(xiàn)更多意想不到的新運(yùn)用場(chǎng)景,無論在AI實(shí)施的原型設(shè)計(jì)、啟動(dòng)還是擴(kuò)展階段。
 
  調(diào)研還發(fā)現(xiàn),他們都高度推崇在工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用,對(duì)進(jìn)一步投資AI的熱情普遍較高,其中94%的受訪者表示他們計(jì)劃擴(kuò)大對(duì)AI的利用。
 
  “毫無疑問,AI目前正處于發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。”霍尼韋爾首席戰(zhàn)略官凱文·德霍夫(Kevin Dehoff)表示,“隨著生成式AI的出現(xiàn)和先進(jìn)分析技術(shù)提供更多的數(shù)據(jù)源,工業(yè)AI有望呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),在提高營(yíng)收和員工滿意度有無限想象空間。”
 
  AI解鎖工作場(chǎng)所優(yōu)勢(shì)
 
  談及AI對(duì)工作場(chǎng)所的影響,近三分之二(64%)的受訪者認(rèn)為提高效率和生產(chǎn)力是最主要的優(yōu)勢(shì)之一。60%的受訪者表示,AI改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全和威脅檢測(cè)。59%的受訪者則表示,生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以優(yōu)化決策。
 
  但有許多人也提到了其他一些他們認(rèn)為的優(yōu)勢(shì),包括:
 
  提高工作靈活性(49%)
 
  提升工作滿意度(45%)
 
  有更多時(shí)間用于技能培養(yǎng)和創(chuàng)造性思維(44%)
 
  改善工作場(chǎng)所的安全性(39%)
 
  隨著退休潮的來臨和年輕勞動(dòng)力的不足,技能培養(yǎng)對(duì)于當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。AI可以幫助雇主更快地提升和再培訓(xùn)員工。AI將推動(dòng)工業(yè)變革,使員工能夠進(jìn)行更高水平的工作,擁有更高的工作滿意度,同時(shí)提高生產(chǎn)率并解決技能短缺問題。
 
  霍尼韋爾智能工業(yè)科技集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官路成(Lucian Boldea)舉例說:“加工和制造產(chǎn)品可能需要用到成千上萬的儀器、設(shè)備和閥門,而我們向制造商提供的許多零部件都需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù),但這些成熟的技術(shù)人員越來越少。通過AI培訓(xùn)或?qū)I作為‘輔助工具’,經(jīng)驗(yàn)不足的技術(shù)人員的技能可以更快地提升,讓他們成為基于公司知識(shí)沉淀和最佳實(shí)踐來執(zhí)行任務(wù)的行業(yè)專家。反過來,工廠還能大幅減少人為錯(cuò)誤,使運(yùn)營(yíng)更加安全和可靠。”
 
  AI的未來發(fā)展方向
 
  盡管人們對(duì)AI應(yīng)用的熱情高漲,但在全面采用AI的道路上仍存在一些挑戰(zhàn)。超過三分之一的受訪者(37%)認(rèn)為其公司的高管層完全不理解AI是如何工作的。近一半(48%)的受訪者表示,他們需要不斷地證明AI的重要性或申請(qǐng)實(shí)施AI計(jì)劃所需的資源。
 
  “所有類型的企業(yè)都認(rèn)識(shí)到,AI正在改變我們的世界,創(chuàng)造新的可能性。對(duì)于建筑運(yùn)營(yíng),如醫(yī)院、園區(qū)和辦公室來說,這顯然是未來的趨勢(shì)。AI能夠協(xié)調(diào)控制暖通空調(diào)、照明和電力的使用,有助于提高建筑的安全性、運(yùn)營(yíng)能力和可持續(xù)發(fā)展,”霍尼韋爾智能建筑科技集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官哈必朗(Billal Hammoud)表示。
 
  所有這些都表明,只有提供令人信服的使用場(chǎng)景和可衡量的業(yè)務(wù)績(jī)效改善成果才能夠加快轉(zhuǎn)型步伐。隨著新的解決方案在生產(chǎn)力、安全性和可靠性方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì),AI的采用將大幅增加,并有可能推動(dòng)工業(yè)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

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