HoloSea水下全息顯微鏡
HoloSea水下全息顯微鏡用于實時現(xiàn)場的水監(jiān)測，可成像速度高達8Knots。潛水顯微鏡可讓您快速、輕松地觀察深達5公里的微生物和顆粒（需定制)。
配套Swordfish軟件，自動測量物體并計數(shù)，每秒更新一次結(jié)果。以16幀/秒的速度錄制來自照相機的圖像，重構(gòu)，檢測并計算一定體積水中的粒子。它可以自動計算，成像并分析水中1到2毫米的顆粒?？梢垣@得所測量粒子群的粒度分布。
配套Octopus軟件，基于用戶選擇感興趣的深度及一定數(shù)量重構(gòu)的平面來重構(gòu)全息圖并3D顯示體積?？梢钥s放、旋轉(zhuǎn)和平移，用戶可以控制透明度、亮度、顏色貼圖和輪廓。定量相位成像提高了顯微鏡的性能。
配套Stingray軟件，Stingray根據(jù)靈活的分析標準自動查找生物，提取發(fā)現(xiàn)物體的形態(tài)參數(shù)，并使用強大的機器視覺算法識別物體并將物體分組。Stingray可用于分析離線全息圖，或?qū)崟r從相機獲取全息圖，以監(jiān)測特定感興趣物種的水生環(huán)境。
HoloSea具備下列優(yōu)勢：
? 脈沖激光器：用戶控制激光脈沖，可持續(xù)到500ns. 全息圖捕獲快速移動物體(4m/s), 測試拖拽速度為8 knots
? 實時：在所有水生環(huán)境中對粒子和微生物進行實時現(xiàn)場觀測
? 便攜：輕巧，易于部署，堅固
? 高流量能力：河流中可被拖拽速度為 8 knots(4m/s)
? 易維護：易于清洗，無需泵或管，降低生物污損問題
? 快速跟蹤：每秒多達22張圖像，捕捉快速移動物體，跟蹤動態(tài)
? 節(jié)約時間成本：使用我們所有軟件中提供的算法進行實時全息圖重建
? 更深的水下：額定0-500米壓力，電纜深度為100米。 定制型號可達5000米
參數(shù) | 說明 |
光學分辨率 | 1.5 μm |
識別分辨率 | 20 μm |
Laser pulse duration | Minimum of 0.5 μs |
拖拽速度 | 8 knots |
單源波長 | 405 nm |
功率 | < 5=""> |
供電要求 | 120/240 VAC |
連接器 | 13 pin SubConn Ethernet connector |
數(shù)據(jù)傳輸 | Gigabit Ethernet |
電腦操作系統(tǒng) | Windows 7 64-bit or later |
空間采樣 | 2048x2048 pixels |
圖像采集率 | 22 fps |
流動腔空間 | 15 mm |
采樣體積 | ~ 100 μl per hologram |
尺寸 | 92 mm x 351 mm |
空氣中重量 (水中) | 2.6 kg (0.5 kg) |
（1）Swordfish軟件
自動測量物體并計數(shù)，每秒更新一次結(jié)果。以16幀/秒的速度錄制來自照相機的圖像，重構(gòu)，檢測并計算一定體積水中的粒子。它可以自動計算，成像并分析水中1到2毫米的顆粒?？梢垣@得所測量粒子群的粒度分布。
（2）Octopus軟件
基于用戶選擇感興趣的深度及一定數(shù)量重構(gòu)的平面來重構(gòu)全息圖并3D顯示體積?？梢钥s放、旋轉(zhuǎn)和平移，用戶可以控制透明度、亮度、顏色貼圖和輪廓。定量相位成像提高了顯微鏡的性能
? 定量相位成像：準確測量半透明細胞和物體的厚度
? 便捷：錄制過程中無需聚焦-全景成像
? 高性能：全息圖以實時速度重建成圖像
? Eliminate Tasks：對2D及3D圖像自動計數(shù)和測量微粒
? 檢測更多：交互式測量和橫切感興趣的對象
? 發(fā)現(xiàn)更多：使用強度顏色映射的3D成像
（3）Stingray軟件
配套Stingray軟件，Stingray根據(jù)靈活的分析標準自動查找生物，提取發(fā)現(xiàn)物體的形態(tài)參數(shù)，并使用強大的機器視覺算法識別物體并將物體分組。Stingray可用于分析離線全息圖，或?qū)崟r從相機獲取全息圖，以監(jiān)測特定感興趣物種的水生環(huán)境。
? 快速：可以在15秒內(nèi)全體積分析（多達300片）
? 全自動：一旦經(jīng)過培訓，軟件就可以監(jiān)測水生環(huán)境中是否存在特定物種，從而提供發(fā)現(xiàn)物種的數(shù)量
? 可擴展：通過結(jié)合強大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，Stingray可以存儲并快速檢索數(shù)十萬個圖像。 用戶可某時段數(shù)據(jù)也可感興趣的物種
? 更全面：自動計算每個被發(fā)現(xiàn)有機體的20多個形態(tài)參數(shù)并存儲在數(shù)據(jù)庫中。強大的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將圖像自動分類
? Australian Government:Australian Maritime Safety Authority
? City University of Hong Kong –State Key Laboratory in Marine Pollution
? Constellation Brands Inc.
? COOGER
The Centre for Offshore Oil, Gas and Energy Research (COOGER), operating out of the Bedford Institute of Oceanography (BIO)
? Dalhousie University
? Department of Fisheries and Oceans Canada
? Environment Canada
? Eppendorf
? Fraunhofer-Einrichtung für Marine Biotechnologie
Lübeck, Germany
? MEOPAR – Marine Environmental Observation Prediction and Response Network
? Old Dominion University
? Oregon State University: College of Earth, Ocean, and Atmospheric Sciences
? SMART–Singapore-MIT Alliance for Research & Technology Centre
? Swiss Federal Institute of Technology in Zurich
? University of Guelph
? University of Oulu
? University of Rhode Island: Graduate School of Oceanography
? Université de Rouen
? University of Western Australia – Centre for Water Research
? Woods Hole Oceanographic Institution
