EPEX智慧水文解決方案，是我們通過對區(qū)域水流域基礎(chǔ)地理信息和水電資料的深度加工和處理，使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，形成水電氣象預(yù)報服務(wù)所需的基礎(chǔ)信息產(chǎn)品。同時我們通過建立基礎(chǔ)通用專業(yè)服務(wù)功能，實現(xiàn)水電氣象信息傳輸、雨情水情分析、研究洪水預(yù)報系統(tǒng)和漬澇風(fēng)險預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)，并通過建立基于網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)的專業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品發(fā)布系統(tǒng)，增強水電氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報的準(zhǔn)確性、及時性和針對性，提升區(qū)域水流域水電氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報服務(wù)能力。
利用EPEX智慧水文解決方案，同時我們對用戶的水利氣象、電力水電氣象服務(wù)等行業(yè)業(yè)務(wù)進行綜合調(diào)研，從水電業(yè)務(wù)實際出發(fā)，立足于延長洪水預(yù)報的預(yù)見期，提高洪水要素預(yù)報產(chǎn)品的深度和精細(xì)化、智能化的等個性化需要，在分析用戶區(qū)域水流域特性的基礎(chǔ)上，將傳統(tǒng)的分布式水文模型GBHM與當(dāng)今人工智能預(yù)報技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用清華大學(xué)水利水電工程系楊大文教授團隊的研究成果，研究建立清水江流域洪水預(yù)報模型，開展短臨預(yù)警、短中期洪水預(yù)報。
- 解決方案設(shè)計宗旨
- 水文氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報平臺
依派偉業(yè)水文氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報平臺面對水文氣象業(yè)務(wù)需求，依托大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能預(yù)報技術(shù)，通過集成水文、氣象、地質(zhì)、地理等多種資料，完成水文氣象服務(wù)從數(shù)據(jù)資料調(diào)取、客觀計算、綜合分析、主觀訂正、產(chǎn)品制作、智能服務(wù)等整個環(huán)節(jié)。實現(xiàn)對水雨情監(jiān)測、漬澇風(fēng)險氣象預(yù)報、面雨量計算等業(yè)務(wù)的平臺支撐，有效提升水文氣象預(yù)報服務(wù)的科技支持能力和工作效率。
- 延伸期水文氣候集合預(yù)報平臺
延伸期預(yù)報是指中期預(yù)報的延伸，是10—45天期間的天氣過程預(yù)報，在預(yù)報內(nèi)容方面與中短期預(yù)報一樣；但與短期氣候預(yù)測(月以上的長期預(yù)報)主要預(yù)報氣象要素的平均值和趨勢則不同。
延伸期水文氣候集合預(yù)報平臺包括水文氣候異常監(jiān)測診斷子系統(tǒng)、延伸期洪水預(yù)報業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、多模式短期水文氣候預(yù)測業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、水文災(zāi)害事件預(yù)測子系統(tǒng)和水文氣候變化預(yù)估子系統(tǒng)五大部分。
- 中小水電氣象服務(wù)平臺
中小水電氣象服務(wù)是氣象服務(wù)“盲區(qū)”。在人工智能技術(shù)的干預(yù)下，對這種面積為幾百平方公里或更小的中小水庫開展預(yù)報成為可能。中小水電氣象服務(wù)平臺以GIS系統(tǒng)的開放性框架為基本原則，以模塊化結(jié)構(gòu)為主體，按業(yè)務(wù)應(yīng)用類別將所有功能模塊歸納在一起，平臺界面統(tǒng)一調(diào)用各大功能模塊。具有將水文、氣象、地質(zhì)、地理等多種資料進行綜合分析、加工處理、預(yù)報制作、實況分析、在客觀預(yù)報結(jié)果基礎(chǔ)上進行人工訂正、產(chǎn)品編輯等功能。業(yè)務(wù)模塊由：流域管理子系統(tǒng)、水情監(jiān)測子系統(tǒng)、水文站集雨區(qū)預(yù)報子系統(tǒng)、漬澇預(yù)報子系統(tǒng)、面雨量預(yù)報子系統(tǒng)、水文預(yù)報子系統(tǒng)組成。
- 方案特點
- •與清華大學(xué)水利水電工程系楊大文教授團隊合作，采用 “基于分布式模式和多元降水的洪水預(yù)報方法”、“基于臨界雨量的山洪預(yù)警”、“基于GPM衛(wèi)星實時降雨的實時洪水預(yù)報”、“基于定量降雨預(yù)報的中短期洪水預(yù)報”等的的水利電力預(yù)報研究成果。
- •國內(nèi)氣象人工智能：本系統(tǒng)應(yīng)用主要算法、模型方法獲得2019年首屆全國“觀云識天”對抗大賽決賽“天機-圖像算法賽道”第三名。
- •大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺技術(shù)。強大的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為模型率定、作業(yè)預(yù)報和信息檢索查詢和服務(wù)提供快速的數(shù)據(jù)支持；人工智能云計算縱向集成預(yù)報業(yè)務(wù)功能，橫向?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的跨部門、跨專業(yè)集成。
- •適用不同流域特性的水文預(yù)報模型算法庫。在實際作業(yè)預(yù)報時，能夠?qū)崿F(xiàn)“多種方法，綜合分析，合理選用”的原則。
- •數(shù)據(jù)高分辨率重構(gòu)，促水庫科學(xué)調(diào)度；降雨洪水聯(lián)合預(yù)測技術(shù)提高洪水預(yù)見期和預(yù)報精度。
- •實用強大的人機交互功能；水雨情信息和預(yù)報成果的可視化；“地毯式”搜索智能推送模式--確保。
