IC697VAL304 供應(yīng)GE庫存
*所有的系統(tǒng)組件都采用全密閉的結(jié)構(gòu)。現(xiàn)場總線組件(FBM)是I/A 系統(tǒng)與現(xiàn)場I/O的接口組件,全密閉的組件可直接現(xiàn)場安裝,為電廠節(jié)省大量的電纜費用和現(xiàn)場施工費用;
*現(xiàn)場總線組件(FBM)分模擬量和數(shù)字量類型,模擬量組件為8點/塊,數(shù)字量組件為16點/塊;
*所有現(xiàn)場總線組件(FBM)均為通道隔離型,模擬量組件為點—點隔離,數(shù)字量組件為對—對隔離。
*DEH-C400閥位控制組件(帶P.I調(diào)節(jié)) 汽輪機控制
*DEH-D400閥位驅(qū)動組件(400mA驅(qū)動輸出) 汽輪機控制
IC697VAL304 供應(yīng)GE庫存
IC693ACC318
IC693ACC328
IC693ACC329
IC693ACC330
IC693ACC331
IC693ACC332
IC693ACC333
IC693ACC334
IC693ACC335
IC693ACC336
IC693ACC337
IC693ACC341
IC697VAL304 供應(yīng)GE庫存
1769-IA8I
1769-IF16C
1769-IF16V
1769-IF4
1769-IF4I
1769-IF8
1769-IG16
1769-IM12
1769-IQ16
1769-IQ16F
1769-IQ32
1769-IQ32T
1769-IR6
IC697VAL304 供應(yīng)GE庫存
隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)的完善以及數(shù)據(jù)分析能力不斷提升,基于設(shè)備機理模型和產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘,尤其是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)算法建立分析模型,開展基于規(guī)則的故障預(yù)測、工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)測等單點應(yīng)用。根據(jù)ARC Advisory Group分析,利用傳統(tǒng)方法只能預(yù)防約18%的故障,而其他約82%的故障是偶然發(fā)生的。但是,人工智能技術(shù)結(jié)合巡檢機器人構(gòu)建可預(yù)測性維護模型,不僅減少維護人員成本,更能提早發(fā)現(xiàn)故障,降低工廠的運營成本,保證企業(yè)生產(chǎn)效率的提升,減少額外能耗,助力碳中和。