T200藻類智能鑒定計數(shù)儀  采用“迅搜”藻類智能鑒定模塊，包含“多維漸進相似藻搜索”、易混淆藻鑒別、“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索三大技術(shù)，并具備三維景深融合、超視野圖像拼接、生物量分析、膠被群體/鏈狀體分析等多種高級功能。 多維漸進相似藻搜索 此功能特點鮮明，實用性強，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。 簡：操作簡單，容易上手，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。 精：采用的圖像識別與分割算法，從多維空間角度縝密抓取藻類影像，真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。 快：搜索過程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。  易混淆藻鑒別 “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點，指導(dǎo)自己從差異化的細節(jié)特征進行重點觀察。  精細、實用的藻類數(shù)據(jù)庫 以精細、直觀、實用的原則，對浮游藻簡介進行重點編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、、生態(tài) 一目了然。  每個具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點的一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。 “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索 依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實典型藻細胞圖像，組合歸類， 并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。 圖形語言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。      藻類統(tǒng)計信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化、無紙化，*地提高工作效率，符合實驗室檢測發(fā)展趨勢。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序，包含：計數(shù)總數(shù)、單細胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。  |
主要功能與技術(shù)指標(biāo) ✦ T200藻類智能鑒定計數(shù)軟件；軟件加密器1個 ✦ 聯(lián)想一體電腦：雙核四線程CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/23"高清屏，Windows 10系統(tǒng) ✦ 專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口 二、 T200攝像頭參數(shù) ✦ 科研級彩色CMOS相機 ✦ 傳感器型號/尺寸：SONY Exmor傳感器 6.3M/IMX178(C) ；1/1.8"英寸 ✦ 像素：2.4x2.4μm ✦ G光靈敏度；動態(tài)范圍信噪比：425mv with 1/30s；0.15mv with 1/30s ✦ FPS/分辨率：15@3072x2048；26@1536x1024 ✦ 曝光時間：0.244ms~2000ms ✦ 數(shù)據(jù)接口：USB3.0 1.數(shù)字圖像采集 ✦ 顯微成像：相機連接，白平衡、曝光時間調(diào)節(jié)，實現(xiàn)超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存 ✦ 三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細胞圖像 ✦ 超視野拼接：多視野橫向、縱向自動拼接 2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊 ✦ 多維漸進相似藻搜索：自動、智能的藻細胞圖形識別工具，3-5秒即實現(xiàn)：偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)相近的常見藻類。 ✦ 易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計，篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點。 ✦ “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。 3.藻類專家數(shù)據(jù)庫 ✦ 四級分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級展開檢索。 ✦ 分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生態(tài) ，一目了然。 ✦ 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細胞文字描述中的特征詞進行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名） 4.混合藻流程式計數(shù) ✦ 浮游藻分類統(tǒng)計：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻，按類點擊、自動累積計數(shù) ✦ 藻類總數(shù)統(tǒng)計：對樣本各種藻類的總數(shù)進行自動累計，優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析 ✦ 自動計算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢度、豐度 ✦ 膠被群體分析：自動識別、計數(shù)群體中的子細胞，尤其適合微囊藻的計數(shù)分析 ✦ 鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數(shù) 5.藻類測量、生物量分析 ✦ 顯微測量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點擊劃線測量藻細胞 ✦ 生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動計算生物量 6.實驗數(shù)據(jù)安全 ✦ 多賬戶分級管理，管理員、實驗員具不同權(quán)限，避免實驗數(shù)據(jù)篡改 ✦ 電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的完整性 ✦ 數(shù)據(jù)庫：自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計標(biāo)識和統(tǒng)計數(shù)據(jù) ✦ 標(biāo)注：可在已拍攝的藻細胞圖片上，進行任意的文字、尺寸標(biāo)注 ✦ 報告編輯、打?。禾峁﹫蟾婢帉懩０濉⑽谋据斎?、打印預(yù)覽 ✦ 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF |
