Algacount S系列藻類智能鑒定計數(shù)儀（S300型）
Algacount S300是迅數(shù)的藻類智能鑒定計數(shù)儀，專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構(gòu)而設(shè)計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進行了大幅擴容，并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)”核心技術(shù)：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別，實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。
新版的Algacount S300還具備：景深拓展和拼接、生物量分析、直鏈藻和多囊藻內(nèi)部子細(xì)胞自動計數(shù)、單細(xì)胞微藻自動計數(shù)、藻類色素體的定位定量等多種藻類分析功能。
高配版的S300更配置了MIC顯微分析軟件，滿足科研用戶的精細(xì)觀察和分析需求。 精細(xì)、直觀的藻類數(shù)據(jù)庫、多模式查詢 顯微鏡下的藻類復(fù)雜多樣：同一藻類的觀察圖像會不同，如針桿藻，可以單細(xì)胞存在，也可以每個細(xì)胞的一端相連成放射狀群體，從殼面看針形，而從帶面看是長方形…… 不同門類的藻類鑒別要點*不同，甲藻觀察的重點是縱溝、橫溝、板片，硅藻觀察的重點是殼面的花紋…… S300藻類智能鑒定計數(shù)儀參考了《中國淡水藻類》、《中國海藻志》和水生生物學(xué)主流教材以及大量的藻類學(xué)文獻，聽取了藻類生物學(xué)家和藻類環(huán)境監(jiān)測專家的建議，依據(jù)中國藻類系統(tǒng)分類學(xué)的主流學(xué)派，對原數(shù)據(jù)庫藻種的類別和描述進行校驗補充，增添了大量精美的圖片，用戶還可用多種方式進行藻種搜索和查詢，如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學(xué)搜索、分類學(xué)查詢和常見藻查詢等。 
生物相似性高精度智能搜索
生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術(shù)，通過“形態(tài)相似性”與“生物相似性”的有效結(jié)合，準(zhǔn)確提取并融合藻種的生物特征，*地提高了藻類搜索精度，使得快速藻類鑒定成為可能。
（1） 原理
l 顏色特征提?。翰捎妙伾狈綀D的顏色特征提取方法，實現(xiàn)對藻細(xì)胞的顏色特征提
取。
l 紋理特征提取：基于Gabor濾波器的旋轉(zhuǎn)不變性特征提取，實現(xiàn)對藻細(xì)胞的紋理
特征提取。
l 智能搜索：將兩種特征融合為特征向量，使用支持向量機的分類器進行訓(xùn)練，實現(xiàn)
對藻細(xì)胞圖像的分類鑒別搜索。  （2） 實例： 
混合藻輔助分類識別
混沌智能輔助分類計數(shù)是迅數(shù)在藻類識別研究方面的重大技術(shù)突破，利用藻細(xì)胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別，初步實現(xiàn)了形態(tài)、色澤差異大的多類藻細(xì)胞輔助分類計數(shù)。
（1）原理：
l 混沌遺傳算法：利用混沌運動所具有的隨機性遍歷性和初值敏感性，將混沌狀態(tài)引
入到優(yōu)化變量中，把混沌運動的遍歷范圍擴大到優(yōu)化變量的取值
范圍，從而實現(xiàn)對水體中所有藻類的圖像分割。
l 模糊C均值聚類算法：確定每個藻種樣本數(shù)據(jù)隸屬于某個聚類的程度，把隸屬程度
相似的藻歸為一個聚類。 
（2） 實例：
單細(xì)胞微藻自動計數(shù)
為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制，“迅數(shù)”開發(fā)了“卵形細(xì)胞輔助計數(shù)”和“復(fù)雜細(xì)胞輔助計數(shù)”兩種圖像分割算法，可以快速實現(xiàn)微藻細(xì)胞濃度測定。 
多細(xì)胞分析（膠被群體、鏈狀體）
針對用戶渴望準(zhǔn)確分析微囊藻、直鏈藻子細(xì)胞數(shù)量，“迅數(shù)”研究了專門的算法，為類似的膠被群體和鏈狀體藻類，提供了方便、快速的分析工具。 
顯微測量、生物量分析、色素體研究
為滿足用戶對藻類微觀形態(tài)的研究，“迅數(shù)”提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量；生物量分析工具則根據(jù)測量數(shù)據(jù)和幾十種藻類數(shù)學(xué)模型，快速計算當(dāng)前藻種的生物量；“色素特征快選”工具，可以依據(jù)藻色素特征，對色素體自動定量、定位。 
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