ErgoLAB管理行為實驗室設計:結合ErgoLAB人機環(huán)境測試云平臺實驗設計模塊,可基于不同的實驗環(huán)境,包括標準實驗室環(huán)境、物理環(huán)境模擬環(huán)境、虛擬現(xiàn)實環(huán)境以及真實現(xiàn)場環(huán)境,面向圖片、音頻、文字、視頻、網(wǎng)頁、APP以及VR原型、HMI界面等測試對象,進行專業(yè)的實驗設計;同時平臺具備問卷、量表、行為實驗范式等主觀測評模型庫。
數(shù)據(jù)同步采集:通過ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺,可以同步采集主客觀多模態(tài)數(shù)據(jù),包括腦電與功能性腦成像數(shù)據(jù)、人體多通道生理數(shù)據(jù)、眼動追蹤數(shù)據(jù)、行為與面部表情數(shù)據(jù)、動作捕捉數(shù)據(jù)、生物力學數(shù)據(jù)等。從視覺注意偏好、生理應激壓力緩解、行為表現(xiàn)、主觀情緒體驗、人機交互等數(shù)據(jù)。同步采集多維度數(shù)據(jù)能夠為研究提供更加有力的支撐,也能夠豐富研究內(nèi)涵、拓寬研究維度。
數(shù)據(jù)分析:通過ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺所采集到的主客觀多模態(tài)數(shù)據(jù),都可以通過平臺進行進一步的分析與處理。平臺提供多種信號處理算法,研究人員可以依據(jù)自身研究需求進行調整,完成數(shù)據(jù)分析。此外,原始數(shù)據(jù)、處理后的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)報告都可以通過平臺進行導出??筛鶕?jù)研究人員的需求進行相關功能定制開發(fā)。
狀態(tài)識別與模型訓練:研究人員能夠結合機器學習的算法,使用ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺所收集的多模態(tài)主客觀數(shù)據(jù),進行算法模型訓練與人員狀態(tài)識別研究和應用。