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 陳偉（廈門大學自動化系，福建 廈門 361005）
摘要：介紹由AI人工智能調節(jié)器和PLC等組成的變頻調速恒壓供水系統(tǒng)，闡述了該系統(tǒng)的實現(xiàn)方案及線路原理。由于AI儀表的自學習的模糊控制算法，使系統(tǒng)具有結構簡單、運行穩(wěn)定、性能指標高等優(yōu)點。
關鍵詞：供水；變頻；AI智能調節(jié)器

 引言 

    恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用，由于系統(tǒng)的負荷變化的不確定性，采用傳統(tǒng)的PID算法實現(xiàn)壓力控制的動態(tài)特性指標很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統(tǒng)的設計初期曾采用多種進口的調節(jié)器，系統(tǒng)的動態(tài)特性指標總是不穩(wěn)定，通過實際應用中的對比發(fā)現(xiàn)，應用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。在實施過程中選用了AI-808人工智能調節(jié)器作為主控制器，結合FX1N PLC邏輯控制功能很好地實現(xiàn)了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨采用PLC實現(xiàn)壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。

 工作原理 

    系統(tǒng)主要由AI-808人工智能調節(jié)器、變頻器、控制接觸器組、水泵、閥門、壓力變送器等組成。由于水泵功率較大，為節(jié)約成本，只用1臺變頻器，3臺水泵的其中2臺可以采用變頻調速，這樣在某1臺故障或維護時可以切換到另1臺進行變頻控制。圖1為供水系統(tǒng)的原理框圖。

　　　　　　　　　　

壓力傳感器檢測出水總管壓力，經變送器送至AI-808儀表，與設定值比較得到壓力誤差和誤差變化率，經AI-808*的模糊、PID相結合的控制算法運算后，將輸出控制信號（4~20mA）送到變頻器控制端。通過調節(jié)頻率從而使出水管壓達到要求指標。當用戶和水量增加時，在一臺水泵變頻達到50Hz仍不能滿足供水壓力要求，PLC將檢測到AI-808調節(jié)器的壓力低信號，按其邏輯及工藝要求，加入另1臺水泵工頻運行；同樣，在用戶用水量下降，PLC通過收到AI-808調節(jié)器的水壓高信號后，將其中1臺工頻水泵退出運行。
系統(tǒng)運行時，變頻器是固定控制某一臺水泵，不實施多臺水泵切換的方法。這樣可以避免頻繁切換對系統(tǒng)及變頻器造成的沖擊，并具有較高的可靠性。同時也考慮到靈活性及檢修等方面，系統(tǒng)可采用手動方式選擇2臺水泵中的1臺變頻運行，也可以減少某1臺水泵長期低頻運行所造成的損耗。

 控制算法 

    工業(yè)過程中常用的PID控制器適用于線性定常系統(tǒng)，而供水系統(tǒng)的對象時常含有非線性、時變環(huán)節(jié)，而且有些參數(shù)未知式緩慢變化，因此單獨采用PID控制較難達到理想的控制效果，AI人工智能調節(jié)器采用模糊控制和改進PID相結合的雙?？刂扑惴?，入圖2所示

　　　　　　　　
當控制開始時，誤差e=Y-s較大，即偏差| e |≥EM時（EM為雙?？刂扑惴╡的邊界值），系統(tǒng)采用模糊控制算法，具有較好的動態(tài)性能。在誤差逐漸減小，即偏差| e |將誤差e和誤差變化率c整量化及模糊化后，采用帶修正因子的模糊控制規(guī)則：
P=[αe+（1+α）c]
式中：P為控制量U的整量化值；α為修正因子，介于0，1之間的數(shù)。
改變α的值可以改變雙模算法的模糊控制規(guī)則，從而改變系統(tǒng)的動態(tài)品質。AI調節(jié)器在調節(jié)過程中具有自學習、自調整功能。
改進型PID算法采用抗積分飽和及不*微分方式。其傳函形式為：

　　　　　　　　　　　　　
式中：KD為微分增益，在階躍作用下，PD輸出初始值和zui終值之比；為限制微分突變作用太強，KD取值不宜過大，一般取5～10。
在調試過程中，在定值變化時控制系統(tǒng)調節(jié)過程中如圖3。在通過調節(jié)閥門反映負荷變化時其調節(jié)過程如圖4所示。

設備選型及功能 　AI-808人工智能工業(yè)調節(jié)器

    AI-808人工智能調節(jié)器具有模糊邏輯PID調節(jié)及參數(shù)自整定功能的先進控制算法。在誤差大時，運用模糊法進行調節(jié)，以消除PID飽和積分現(xiàn)象；當誤差減小時，采用改進后的PID算法進行調節(jié)，并能在調節(jié)中自動學習和記憶被控對象的部分特征以使效果*化。其具有無超調、高精度、參數(shù)確定簡單，對復雜對象也能獲得較好控制效果等特點。其整體調節(jié)效果比一般的PID算法更明顯。這一點在系統(tǒng)調試中得到驗證，起初選用日本生產的單純PID調節(jié)器，在用水量變化和水泵投退過程中，其超調量和穩(wěn)定時間均不理想，在改用AI-808智能儀表后，其動態(tài)、靜態(tài)指標均滿足了要求。 　

可編程控制器

    選用FX1N系列可編程控制器，輸出為繼電器類型。由于PLC只完成水泵自動切換等邏輯功能，所以不需要模擬量輸入輸出模塊，從而節(jié)省了投資，系統(tǒng)的壓力閉環(huán)控制由AI-808人工智能儀表完成，其算法的*性遠高于PLC內部較為簡單的PID算法。 　

變頻器

    采用艾默生TD2000-4T2000P型變頻器,適用于水泵型負載?？赏ㄟ^手動電位計或AI-808調節(jié)器輸出的電流信號來控制頻率。這二種模式的切換由操作臺手動/自動開關來實現(xiàn)。將變頻器多功能端子定義為電位計-電流信號控制模式。 　

控制臺

     系統(tǒng)控制臺設計兼顧了手動和自動2種操作方式。手動狀態(tài)下，每一臺水泵和閥門都可以單獨開啟/停止，變頻器頻率可通多圈電位計手動調節(jié)；在自動模式下，通過選擇開關確定要投入運行的水泵，這樣在某臺水泵維修時，可以讓其退出自動運行的行列，而不影響系統(tǒng)的正常運行?？刂婆_除了PLC、AI-808調節(jié)器外，還設有水位顯示儀、分管壓力顯示儀、頻率表。

 參數(shù)設置

    AI-808調節(jié)器提供豐富的用戶設置方式，使其對不同的控制均能達到滿意的控制效果。參數(shù)設置決定系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)性能，該系統(tǒng)的參數(shù)設置如下：給定值：0.43~0.47Mpa
HIAL：上限報警，不用。
LOAL：下限報警，不用。
dHAL：正偏差報警，系統(tǒng)用于控制水泵的切換，Dhal=0.05
dLAL：負偏差報警，系統(tǒng)用于控制水泵的切換，dLAL=0.05.
Df：回差（死區(qū)、滯環(huán)），用于避免因測量輸入值波動而產生頻繁調節(jié)作用，在回差范圍內位式調節(jié)不起作用，Df=0.05。
Ctrl：控制方式，采用AI人工智能調節(jié)/PID調節(jié)，Ctrl＝1。
M5：保持參數(shù)，主要決定調節(jié)算法中的積分作用，和PID積分時間類似，M5越小，系統(tǒng)積分作用越強。M5=0時取消積分和AI人工智調節(jié)，成為PD調節(jié)器，系統(tǒng)值=25。
P：速率參數(shù)，與每秒內儀表輸出變化時測量值時應變化大小成正比，P=1000/每秒測量值的升高單位值（系統(tǒng)以0.1定義為一個單位），P=5。
T：滯后時間，t越小，則比例和積分作用均成正比增強，而微分作用相對減弱，但整體反饋作用增強：反之，t越大，則比例和積分作用均減弱，而微分作用相對增強，t=4。
Ctl：輸出周期，反映儀表運算調節(jié)的快慢，Ctl=2。
Sn：輸入反饋信號類型，Sn=33，信號為1~5V。

結語 

    系統(tǒng)采用AI-808人工智能調節(jié)器和FX1N PLC相結合的變頻調速恒壓供水方案已在現(xiàn)場運行多年，情況表明：
（1）用AI人工智能調節(jié)器，采用模糊控制和PID結合的控制方案，發(fā)揮了2種控制器的優(yōu)點，達到較好的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)指標，對系統(tǒng)壓力調節(jié)具有恢復時間快、超調小等優(yōu)點。其自整定功能為用戶提供了一種方便快捷的參數(shù)設置方法，系統(tǒng)穩(wěn)定誤差在 ±0.01Mpa。
（2）電機功率為180kW，采用單臺變頻切換的方式有利于降低系統(tǒng)造價。
（3）變頻調速系統(tǒng)使水泵電機在軟起動下運行，無沖擊電流、使用壽命長，同時具有良好的節(jié)能效果。
 

   吳逢斌