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基于LabVIEW構(gòu)建智能的移動機器人及無人駕駛車

   2012年03月01日 15:04  
  引言
  
  1956年,恩格伯格和喬治迪沃爾發(fā)明了*個真正意義上的機器人,Unimate,可以執(zhí)行存儲在磁鼓存儲器中的系統(tǒng)任務(wù)。到1961年,Unimate已經(jīng)被成功應(yīng)用于壓鑄件的運輸和焊接,傳統(tǒng)上這樣的工作由工人擔(dān)任——冒著因排出氣體中毒或喪失肢體的風(fēng)險。Unimate是機器人用于危險任務(wù)場合的早期例子,如今,機器人系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、航空航天、教育等各個領(lǐng)域。
  
  機器人分類復(fù)雜且關(guān)鍵技術(shù)眾多,從廣義范疇上說,通常所說的機器人主要包括教育機器人、移動機器人、工業(yè)機械臂三大類。機械臂發(fā)展時間早,產(chǎn)業(yè)化程度高,相對已經(jīng)有了成熟的行業(yè)解決方案,特別在汽車制造等領(lǐng)域,機械臂已被廣泛的運用于產(chǎn)線裝配。移動機器人構(gòu)成復(fù)雜、應(yīng)用靈活,目前商業(yè)化程度還不高,相對處于前沿研究的階段,因此一直以來都是科學(xué)家和工程師們關(guān)注的重點。本文將主要探討移動機器人及無人駕駛車的研究和開發(fā)。
  
  圖1機器人系統(tǒng)的分類
  
  盡管移動機器人構(gòu)成復(fù)雜且關(guān)鍵技術(shù)眾多,但具有某些共同的構(gòu)架和組成部分,是一個融合了眾多機電系統(tǒng)和子系統(tǒng)的綜合體系,并通過這些組成部分與子系統(tǒng)的有機結(jié)合協(xié)調(diào)工作,雖然部分子系統(tǒng)已有現(xiàn)成的軟硬件工具和解決方案,但如何快速地把各子系統(tǒng)集成在一起、進行早期的整體功能性驗證,就成了決定機器人設(shè)計成敗的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。
  
  圖形化系統(tǒng)設(shè)計——機器人設(shè)計的前沿方法
  
  在GoogleXPRIZE機構(gòu)、FIRST組織(科學(xué)技術(shù)的啟示與認(rèn)知組織)、RoboCup以及美國國防研究計劃局(DARPA)之間展開的競爭推進了機器人學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新。富有創(chuàng)新思維的們將機器人學(xué)的前沿方法推進到了圖形化系統(tǒng)設(shè)計。在LabVIEW圖形化編程平臺下,機器人學(xué)的領(lǐng)域?qū)<夷軌驅(qū)?fù)雜的機器人方案進行快速的原型設(shè)計。這些創(chuàng)新工作者能夠不用關(guān)心底層的實現(xiàn)細(xì)節(jié),可以將注意力集中到解決手上的工程問題中去。
  
  機器人設(shè)計通常包含以下部分的工作內(nèi)容,如圖2所示:
  
  感知系統(tǒng)-連接到陀螺儀、CCD、光電、超聲等傳感器,獲取并處理信息決策規(guī)劃-相當(dāng)于機器人的‘大腦’,根據(jù)算法進行控制決策,完成管理協(xié)調(diào)、信息處理、運動規(guī)劃等任務(wù)
  
  執(zhí)行控制-根據(jù)具體的作業(yè)指令,通過驅(qū)動控制器、編碼器和電機完成機器人的伺服控制與運動執(zhí)行
  
  網(wǎng)絡(luò)通訊與控制-機器人各子系統(tǒng)間的通訊網(wǎng)絡(luò),完成分布式控制與實時控制
  
  圖2移動機器人的設(shè)計平臺
  
  過去,由于在每個領(lǐng)域中必須使用各自的傳統(tǒng)工具,其中涉及的知識具有較大的縱向深度,機械工程師、電氣工程師以及程序員團隊都各自領(lǐng)導(dǎo)機器人學(xué)的開發(fā)。LabVIEW和NI硬件提供了一個*的、功能多樣的平臺,它提供了一套標(biāo)準(zhǔn)的可供所有機器人設(shè)計人員使用的工具,從而使機器人開發(fā)得到了統(tǒng)一。
  
  來自弗吉尼亞理工大學(xué)機器人學(xué)與機械實驗室(RoMeLa)的工科學(xué)生,在DennisHong教授的領(lǐng)導(dǎo)下正在進行智能動態(tài)擬人機器人(DARwin)的雙足類人機器人的開發(fā)和研究,目的是對假肢進行研究和開發(fā)。DARwin使用NILabVIEW圖形化系統(tǒng)設(shè)計平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)全范圍運動,并且能夠準(zhǔn)確地模擬人類運動。學(xué)生使用LabVIEW分析動態(tài)雙足運動、設(shè)計并開發(fā)機器人控制系統(tǒng)的原型。如果開發(fā)的原型能夠令人滿意地工作,他們就將控制算法部署到運行LabVIEW實時模塊的PC/104單板計算機上。
  
  通過LabVIEW,設(shè)計人員無需成為計算機專家或程序員,就可以開發(fā)機器人。例如,一位只有有限LabVIEW和機器視覺經(jīng)驗的學(xué)生在短短幾個小時之內(nèi),就設(shè)計了一個讓機器人利用它帶有的IEEE1394相機和NI機器視覺開發(fā)模塊跟蹤一個紅球的算法。工程師們使用LabVIEW和NI硬件,就可以使用功能強大的圖形化編程語言快速地設(shè)計并開發(fā)復(fù)雜算法的原型;并通過代碼生成方便地將控制算法部署到PC、FPGA、微控制器或?qū)崟r系統(tǒng)之中;還可以與幾乎所有的傳感器、執(zhí)行器進行連接。此外,通過LabVIEW和NI硬件平臺,可以支持CAN、以太網(wǎng)、串口、USB等多種接口,方便地構(gòu)建機器人系統(tǒng)的通訊網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)在,領(lǐng)域?qū)<也粌H僅能夠完成機械工程師的工作,還能夠成為機器人設(shè)計者。
  
  實例分析1:南洋理工大學(xué)使用NILabVIEW設(shè)計救生機器人蜘蛛
  
  南洋理工大學(xué)開發(fā)了一個用于支持營救工作的六足機器人蜘蛛。它是一個尺寸較小、可移動的智能機器人,在搜尋被陷的受害者時,它可以越過障礙并到達通常難以觸及的地方。替代如清掃雷區(qū)使之無雷化等危險任務(wù)中的工作人員也是機器人蜘蛛的另一個潛在應(yīng)用領(lǐng)域。
  
  他們設(shè)計了一個高度可移動的行走方案,它由六只獨立的下肢組成,可以任意方向移動機器人,即使在機器人移動通常不可行或過于危險的地帶。行走與旋轉(zhuǎn)均屬于模仿六足昆蟲而得的基本的高層次運動模式。通過三條下肢移動而另外三條下肢抬高,機器人可以達到期望的行走速度,并提供惡劣地帶所需的足夠平衡。爬行時,機器人可以擠壓通過緊湊的空間和狹縫。單下肢的低層次運動步態(tài)是3D空間內(nèi)的幾何原語,如長方形或圓形軌道。
  
  圖3基于NILabVIEW設(shè)計的救生機器人蜘蛛
  
  1.2  4個自由度的多功能機電系統(tǒng)及智能運動控制
  
  下肢結(jié)構(gòu)與運動控制構(gòu)成了機器人蜘蛛關(guān)鍵特性的一部分。24只智能DC有刷電機共同驅(qū)動這些下肢,并充當(dāng)行走結(jié)構(gòu)中*的關(guān)節(jié)。這樣得到了一個堅固的輕型結(jié)構(gòu),從而降低了功耗并改善了運動動態(tài)特性。
  
  除了這些下肢,機器人蜘蛛的特性還在于典型的自主機器人子系統(tǒng),其中包括機器視覺、遠(yuǎn)程測量和無線通信。機器人堅固的殼體內(nèi)包含有嵌入式硬件、兩節(jié)7.2伏的鋰聚合物電池和電量測量裝置。任務(wù)參數(shù)、I/O設(shè)置和新的運動步態(tài)均可以通過無線通信或可移動存儲介質(zhì)傳遞。
  
  機器人蜘蛛的低層次運動有賴于運行時計算的復(fù)雜數(shù)學(xué)模型。憑借ADI公司的Blackfin處理器的嵌入式計算能力和LabVIEW的確定性實時性能,機器人的運動表現(xiàn)得有力而平穩(wěn)?;贜ILabVIEW嵌入式模塊的程序連續(xù)運行一個逆動力學(xué)算法,算法包含三角函數(shù)和矩陣運算,求解恰當(dāng)?shù)年P(guān)節(jié)角Θ1與Θ2,以沿著3D空間內(nèi)的期望軌線移動末端執(zhí)行裝置。
  
  所有六足的關(guān)節(jié)角度的計算并行完成以確保動態(tài)運動,相應(yīng)地也得到了連續(xù)計算所得的24個電機的設(shè)置點。這些設(shè)置點通過一個串行RS485網(wǎng)絡(luò)傳遞至每只電機,并由分散PD控制器轉(zhuǎn)換為實際執(zhí)行動作。通過同樣的網(wǎng)絡(luò),完成所有24只執(zhí)行裝置的位置、反饋和溫度讀數(shù)的采集。
  
  2.圖形化的實時系統(tǒng)設(shè)計平臺
  
  機器人蜘蛛應(yīng)用軟件是利用面向Blackfin處理器的LabVIEW嵌入式模塊編程實現(xiàn)的。LabVIEW為高層次編程、圖形化調(diào)試、圖形化多任務(wù)處理和確定性的實時行為,提供了一個理想的嵌入式軟件平臺。面向?qū)ο蟮脑O(shè)計模式有助于進一步控制圖形化層次上的復(fù)雜度。例如電機或傳感器等主要對象,通過LabVIEW中表示類的功能性全局變量加以抽象。
  
  主要的應(yīng)用框架由以下多個任務(wù)組成:
  
  •頂層主循環(huán)對由一個經(jīng)典狀態(tài)機表示的動作進行規(guī)劃,而狀態(tài)機通過軟件隊列和同步方法(如信號量)與其它循環(huán)連接。通信任務(wù)保持一個與外部世界的無線數(shù)據(jù)連接。
  
  •視覺任務(wù)負(fù)責(zé)低層次的圖像處理和距離讀數(shù)。
  
  •運動控制任務(wù)管理高層次的運動模式與低層次的肢體控制,并監(jiān)測馬達的位置與狀態(tài)。
  
  •日常任務(wù)充當(dāng)一個通用錯誤處理器。檢測事件與異常,并將其及時間記錄到可移動的存儲介質(zhì),以供后續(xù)讀取。
  
  通過采用LabVIEW嵌入式模塊所提供的圖形化編程環(huán)境,以及Blackfin處理器的高處理器性能,開發(fā)周期也大為縮短?;贚abVIEW的圖形化快速調(diào)試模式在算法的工程實現(xiàn)過程中非常有用,縮短了5倍的開發(fā)時間。
  
  實例分析2:弗吉尼亞理工大學(xué)使用NILabVIEW設(shè)計全自主地面車參加DARPA城市挑戰(zhàn)賽
  
  DARPA城市挑戰(zhàn)賽需要設(shè)計一輛全自主地面車能夠在城市環(huán)境中自動導(dǎo)航行駛。在整個賽程中,全自主車需要在6小時內(nèi)穿越60英里,途經(jīng)道路、路口和停車場等各種交通狀態(tài)。在比賽開始時,參賽者會拿到任務(wù)檔案公路網(wǎng)地圖,并需要按一定順序訪問的檢查站。車輛需要考慮所選道路的車速限制,可能的道路堵塞,以及其他交通狀況。車輛在行駛中必須遵守交通規(guī)則,在十字路口注意安全駕駛和避讓,妥善地處理與其他車輛之間的互動,以zui高30英里的時速避讓靜態(tài)和動態(tài)的障礙物。
  
  來自弗吉尼亞理工大學(xué)的團隊需要在12個月開發(fā)出全自主地面車,他們將開發(fā)任務(wù)分成四個主要部分:基礎(chǔ)平臺、感知系統(tǒng)、決策規(guī)劃和通訊架構(gòu),如圖4所示。每一部分都基于NI的軟硬件平臺進行開發(fā):通過NI硬件與現(xiàn)有車載系統(tǒng)進行交互,并提供操作接口;使用LabVIEW圖形化編程環(huán)境來開發(fā)系統(tǒng)軟件,包括通訊架構(gòu)、傳感器處理和目標(biāo)識別算法、激光測距儀和基于視覺的道路檢測、駕駛行為控制、以及底層的車輛接口。
  
  圖4無人駕駛車Odin的系統(tǒng)構(gòu)架
  
  他們的參賽車Odin是2005年福特翼虎(Escape)混合動力型越野車,并為自主駕駛做了一定程度的改裝。NICompactRIO系統(tǒng)與翼虎操控系統(tǒng)進行交互,通過線控驅(qū)動(drive-by-wire)的方式控制油門、方向盤、轉(zhuǎn)向和制動。學(xué)生們利用LabVIEW控制設(shè)計與仿真模塊開發(fā)了路徑曲率和速度控制系統(tǒng),并通過LabVIEW實時模塊和FPGA模塊部署到CompactRIO硬件平臺加以實現(xiàn),從而建立了一個獨立的車輛控制平臺。與此同時,學(xué)生使用LabVIEW觸摸屏模塊和NITPC-2006觸摸屏構(gòu)建用戶界面并安裝在控制臺。
  
  LabVIEW平臺提供了一個直觀,易于使用的調(diào)試環(huán)境,可以讓開發(fā)團隊實時地監(jiān)測源代碼的運行,從而方便的實現(xiàn)硬件在環(huán)調(diào)試。通過LabVIEW開發(fā)環(huán)境,團隊快速可以構(gòu)建系統(tǒng)原型并加快設(shè)計的往復(fù)周期。此外,LabVIEW與硬件的無縫連接,對于執(zhí)行某些關(guān)鍵操作如傳感器處理和車輛控制是至關(guān)重要的。由于城市挑戰(zhàn)賽問題復(fù)雜且開發(fā)時間很短,這些因素對于開發(fā)團隊的成功發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
  
  3.總結(jié)
  
  圖形化系統(tǒng)設(shè)計對于繼續(xù)加快機器人設(shè)計中的創(chuàng)新而言是*的。復(fù)雜的傳統(tǒng)工具可能會阻礙機器人技術(shù)的進步。LabVIEW提供了一個綜合的、可擴展的平臺,能夠橫跨設(shè)計、原型開發(fā)和部署階段,因此工程師們能夠不用為微小的實現(xiàn)細(xì)節(jié)所困擾,可以更加關(guān)注機器人本身。他們可以使用同樣強大的平臺,對微控制器直至FPGA等各種控制器進行編程;還可以同幾乎任何傳感器和執(zhí)行器發(fā)送與接收信號;設(shè)計并仿真動態(tài)控制系統(tǒng);以及實現(xiàn)進行遠(yuǎn)程監(jiān)視或控制機器人的接口。LabVIEW圖形化系統(tǒng)設(shè)計平臺通過為所有機器人設(shè)計者提供一個統(tǒng)一的平臺,鼓勵設(shè)計更為精妙的機器人。

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