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閱讀：18發(fā)布時(shí)間：2024-10-14
近些年，在我國(guó)生產(chǎn)力不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，在我國(guó)科技水平不斷前進(jìn)的基礎(chǔ)上，我國(guó)電力變壓器的設(shè)備技術(shù)得到了大幅度的改善，但是在實(shí)踐的情況中，電力變壓器的設(shè)備技術(shù)還具有不合理之處，這在必定程度上影響著變電站的工作質(zhì)量，所以要進(jìn)步變電站設(shè)備工作的質(zhì)量。
作為電力系統(tǒng)的核心部件，變壓器溫控器的安全安穩(wěn)對(duì)確保電力系統(tǒng)的正常工作至關(guān)重要?，F(xiàn)在，跟著情況監(jiān)測(cè)技術(shù)的前進(jìn)，對(duì)變壓器溫控器的情況監(jiān)測(cè)方法越來越多、手法越來越全面，所取得的數(shù)據(jù)越來越豐厚，但對(duì)變壓器情況判別的方法卻較為缺少，現(xiàn)有方法多數(shù)選用閾值比較，這種判別方法簡(jiǎn)略，但閾值的設(shè)定缺少理論依據(jù)，且未能充分利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中包含的信息。此外，選用單參數(shù)分別評(píng)判無法對(duì)多個(gè)參數(shù)之間聯(lián)系的改動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)控，功率較低，對(duì)于多個(gè)監(jiān)控參數(shù)之間的聯(lián)系改動(dòng)以及功用趨勢(shì)的改動(dòng)情況難以反映。
提出了選用一些人工智能方法對(duì)變壓器溫控器情況進(jìn)行評(píng)判，包含模糊數(shù)學(xué)、依據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，這類評(píng)判方法存在合理選取樣本困難、片面要素影響較大、判別方法不太透明等缺點(diǎn)。
變壓器溫控器的情況數(shù)據(jù)是變壓器健康情況的反映，在正常情況下，變壓器的情況數(shù)據(jù)會(huì)圍繞著正常情況在必定的范圍內(nèi)不堅(jiān)定，這種不堅(jiān)定反映了變壓器溫控器情況的一種改動(dòng)趨勢(shì)，影響這種不堅(jiān)定的要素許多，如變壓器情況退化、外部環(huán)境要素影響、測(cè)量誤差。
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