【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報道】智能制造系統(tǒng)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動。同時，收集、存貯、完善、共享、集成和發(fā)展人類專家的智能。
 

　　為貫徹落實黨的二十大精神，系統(tǒng)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，加快構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，全面提升智能制造供給能力，根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管總局聯(lián)合開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。
 

　　面向重點行業(yè)領域智能工廠和智慧供應鏈建設需求，聚焦21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關方向(詳見附件1)，發(fā)掘培育一批掌握關鍵核心技術、具備較強自主可控供給能力的優(yōu)勢單位，推進工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡技術的深度融合，突破一批先進適用、可大規(guī)模復制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案，提升專業(yè)化、標準化的智能制造集成服務能力。
 

　　申報主體可參照《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關方向》(附件1)和《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報書》(附件2)編寫申報材料，并于2023年11月15日前完成線上申報。
 

　　每個申報主體僅可申報1個項目，每個項目可針對最多3個攻關方向提出不同行業(yè)領域的解決方案。申報主體對申報內(nèi)容的真實性負責，確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。
 

　　工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)管總局共同組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務清單。揭榜單位應按照申報書提出的攻關目標和指標要求，在公布后2年內(nèi)完成全部任務，其中一個攻關方向涉及多個行業(yè)應用的，需要在每個行業(yè)至少2家企業(yè)開展應用驗證，取得明確成效。
 

　　申報條件
 

　　(一)申報主體應為在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格，近三年經(jīng)濟效益較好且信用記錄良好的企業(yè)或科研院所，主營業(yè)務包括智能制造系統(tǒng)解決方案的研發(fā)、供應、服務等。
 

　　(二)申報主體應具有較好的智能制造系統(tǒng)解決方案技術創(chuàng)新和實施應用基礎，有必要的場地、設備、人員條件，具有進行工程化研發(fā)、試驗、實施的綜合能力，在相應行業(yè)和領域具有成功應用案例，愿意就申報的揭榜任務內(nèi)容進行評估驗收和宣傳推廣。
 

　　(三)申報主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故，重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。
 

　　附件1
 

　　智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關方向

 

　　智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務面向25個重點行業(yè)智能制造典型場景和智能工廠建設需求，聚焦基礎制造能力升級、重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化、關鍵要素資源保障等3個方面，提出21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關方向。申報單位可結(jié)合自身情況，明確攻關任務，制定任務目標，研發(fā)新技術、新產(chǎn)品，通過工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡等集成創(chuàng)新，形成自主可控的系統(tǒng)解決方案，并實現(xiàn)標準化、模塊化的復制推廣。
 

　　一、重點行業(yè)
 

　　重點聚焦石化化工、鋼鐵、有色、建材、新材料、民爆、礦業(yè)、工業(yè)母機和機器人、基礎零部件、傳感器及儀器儀表、汽車及關鍵零部件、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、工程機械、農(nóng)業(yè)機械、航空航天裝備、船舶及海洋工程裝備、能源裝備、輕工、紡織、食品、醫(yī)藥、印刷、電子設備、集成電路等行業(yè)領域開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重點開展輕量化、易維護、低成本的解決方案研發(fā)和應用驗證，利用數(shù)字技術支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條改造；面向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)重點推動先進性、適用性、自主性較高的解決方案攻關，支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成，增強發(fā)展新動能。
 

　　二、攻關方向
 

　　（一）基礎制造能力升級
 

　　1.產(chǎn)品數(shù)字化設計解決方案
 

　　針對復雜產(chǎn)品研發(fā)周期長、協(xié)同能力不足、知識管理系統(tǒng)性差等問題，突破跨主體跨學科綜合設計、多物理場耦合仿真、數(shù)字樣機虛擬驗證等技術，基于集成化的產(chǎn)品協(xié)同設計平臺和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，建立設計資源庫、模型庫、規(guī)則庫、知識庫等，打造基于模型和知識的產(chǎn)品快速設計能力，提高產(chǎn)品設計效率和研發(fā)敏捷性。
 

　　2.工藝智能化設計解決方案
 

　　針對工藝知識機理儲備不夠、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問題，突破結(jié)構化工藝規(guī)劃與仿真、分子級物料表征等技術，基于工藝設計仿真套件，建立工藝包、工藝知識庫等，實現(xiàn)工藝快速設計與仿真驗證，打造機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動的工藝設計仿真能力，縮短新產(chǎn)品工藝定型周期，提高工藝設計水平。
 

　　3.設計制造服務一體化解決方案
 

　　面向復雜產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的設計和集成需求，突破跨階段跨組織業(yè)務流程協(xié)同、多源異構數(shù)據(jù)融合與關聯(lián)追溯、業(yè)務協(xié)同一體化模型等技術，開發(fā)設計制造服務一體化協(xié)同平臺，打通產(chǎn)品全生命周期數(shù)字主線，實現(xiàn)設計制造服務資源共享和集成管理，形成可制造性和裝配性分析能力，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。
 

　　4.裝備數(shù)字化解決方案
 

　　針對制造裝備數(shù)字化水平不高等問題，突破多源信息融合、關鍵參數(shù)在線監(jiān)測與誤差補償?shù)燃夹g，建立制造裝備模型和數(shù)字孿生體，構建在裝備中集成傳感器、控制器、通信模塊、先進控制軟件的能力，支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造，滿足柔性生產(chǎn)、精益管控、智能運維等需求。
 

　　5.智能生產(chǎn)線解決方案
 

　　面向精益化、定制化、柔性化的生產(chǎn)制造需求，突破產(chǎn)線動態(tài)集成、在線配置、虛擬調(diào)試等技術，構建基于工藝知識的產(chǎn)線虛擬仿真、實時監(jiān)測和管理控制一體化能力，形成模塊化、可重構的智能柔性生產(chǎn)線，提高精益管控和柔性制造水平，大幅提升生產(chǎn)效率。
 

　　6.數(shù)字孿生工廠解決方案
 

　　針對信息孤島難打通、綜合管控難度大等問題，突破機理模型融合、虛實映射和實時交互等技術，開發(fā)智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，打造裝備/產(chǎn)線/車間/工廠等不同層級的數(shù)字孿生體構建能力，實現(xiàn)制造全要素、全流程數(shù)字化映射、仿真、監(jiān)控、診斷、預測和優(yōu)化，提升智能工廠生產(chǎn)效率，降低運維成本。
 

　　7.高性能工業(yè)網(wǎng)絡解決方案
 

　　針對工業(yè)領域低時延、高可靠、大帶寬多場景通信需求，突破異構網(wǎng)絡快速自適配、遠距離多節(jié)點高帶寬實時通信、跨域確定性通信等技術，基于5G、TSN、Wi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON等網(wǎng)絡基礎設施，構建面向工業(yè)現(xiàn)場的混合組網(wǎng)能力，實現(xiàn)IT/OT融合、云邊端一體化協(xié)同、網(wǎng)絡全生命周期管理，滿足不同業(yè)務和場景的差異化通信需求。
 

　　8.工廠操作系統(tǒng)解決方案
 

　　聚焦智能工廠OT和IT系統(tǒng)平臺化、融合化發(fā)展趨勢，突破操作系統(tǒng)體系架構、業(yè)務流程的管理和抽象、應用快速構建等技術，開發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應用開發(fā)平臺，實現(xiàn)產(chǎn)品、裝備、軟件等制造全資源快速接入、異構軟件系統(tǒng)業(yè)務協(xié)同等功能，大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設周期，提升部署效率，降低運維成本。
 

　　（二）重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化
 

　　9.計劃調(diào)度動態(tài)優(yōu)化解決方案
 

　　針對人工計劃調(diào)度和資源配置優(yōu)化效率低等問題，突破事件驅(qū)動的動態(tài)調(diào)度、生產(chǎn)路徑選擇與訂單分配、多層級計劃聯(lián)動優(yōu)化等技術，基于生產(chǎn)計劃與排程系統(tǒng)，建立產(chǎn)線/車間/工廠/集團多層級生產(chǎn)計劃與排程模型和優(yōu)化算法，實現(xiàn)交期、產(chǎn)能和庫存等多約束條件下自動化優(yōu)化排程，提高資源利用率、精益協(xié)同水平和交貨期準確度。
 

　　10.工藝過程在線優(yōu)化解決方案
 

　　針對工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)難度高、波動大等問題，突破工藝過程模擬，多工藝參數(shù)感知與分析等技術，研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng)，開發(fā)先進控制算法和參數(shù)優(yōu)化算法，基于工藝機理和實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)工藝優(yōu)化控制和參數(shù)在線調(diào)整，降低原材料消耗，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率。
 

　　11.質(zhì)量綜合管控解決方案
 

　　面向工廠穩(wěn)定生產(chǎn)、保障質(zhì)量、提高效率等需求，突破基于機器視覺的質(zhì)量缺陷檢測、質(zhì)量全流程追溯等技術，基于智能檢測裝備，開發(fā)質(zhì)量綜合管控系統(tǒng)，實現(xiàn)質(zhì)量參數(shù)、產(chǎn)品缺陷、設備故障和生產(chǎn)異?？焖僭\斷定位和管控優(yōu)化，降低質(zhì)量損失風險，提升企業(yè)生產(chǎn)全流程質(zhì)量管控能力。
 

　　12.廠內(nèi)智能物流解決方案
 

　　面向工廠內(nèi)物流準時、準確、高效配送需求，突破高精度物體識別、大規(guī)模集群調(diào)度等技術，研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備，建立物料需求預測、路徑優(yōu)化算法，實現(xiàn)物料的收、存、發(fā)、配等全過程智能調(diào)度和自動執(zhí)行，提升倉儲、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率、周轉(zhuǎn)效率與準確性。
 

　　13.設備智能運維解決方案
 

　　面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定、可靠運行的需求，突破基于機理模型和數(shù)據(jù)分析的故障診斷、預測性維護等技術，研制設備智能運維系統(tǒng)，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測、健康趨勢預測、故障診斷定位、運維策略優(yōu)化等功能，降低設備運維成本，減少意外停機，保證生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定。
 

　　14.安全一體化解決方案
 

　　面向安全生產(chǎn)需求，突破設備異常和外部威脅關聯(lián)風險分析、工藝偏離分析、生產(chǎn)運行風險動態(tài)預測等技術，建立風險動態(tài)評估模型，研制功能安全、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng)，實現(xiàn)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全威脅、過程安全危險相關要素實時綜合感知和風險預警，保障生產(chǎn)過程長周期安全運行。
 

　　15.智能運營決策解決方案
 

　　面向企業(yè)生產(chǎn)運營決策過程的自動化和智能化發(fā)展趨勢，突破業(yè)務態(tài)勢全景感知、數(shù)據(jù)和事件驅(qū)動的增強分析等技術，開發(fā)企業(yè)智能運營決策中心，建立業(yè)務規(guī)則庫、多場景決策模型，實現(xiàn)企業(yè)運行態(tài)勢全面監(jiān)控、風險事件主動預警、經(jīng)營策略自主生成，打造制造資源全局優(yōu)化配置能力。
 

　　（三）關鍵要素資源保障
 

　　16.智慧供應鏈協(xié)同解決方案
 

　　針對企業(yè)供應鏈成本高、協(xié)作效率差等問題，突破供應鏈可視化及實時監(jiān)控、多維度動態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術，研制智慧供應鏈協(xié)同平臺，建立供應鏈智能分析決策算法，實現(xiàn)供應鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享、需求精準預測、風險有效預警、業(yè)務動態(tài)協(xié)同，提升供應鏈安全穩(wěn)定和快速響應水平。
 

　　17.能碳精益化管控解決方案
 

　　面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求，突破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多尺度能效動態(tài)評估、碳排放量化方法等技術，開發(fā)能碳智能管控平臺，建立裝備/產(chǎn)線/車間/工廠多級能耗模型、多能源介質(zhì)平衡調(diào)度模型和全生命周期碳排放模型，實現(xiàn)能碳信息綜合監(jiān)控、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計量與追溯，降低能耗和碳排放量。
 

　　18.數(shù)據(jù)資源管理和應用解決方案
 

　　針對當前工業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、價值挖掘難等問題，突破多源異構數(shù)據(jù)自動清洗、高效存儲和索引等技術，基于數(shù)據(jù)管理與應用平臺，建立貫穿制造全過程數(shù)據(jù)模型建模方法，構建重點行業(yè)和關鍵領域制造資源的數(shù)據(jù)字典，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)應用融合、流程貫通、集成共享、價值挖掘，提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務能力。
 

　　19.工業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
 

　　針對工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護需求，圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風險，加強工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類分級、工業(yè)數(shù)據(jù)庫審計、低時延加密傳輸?shù)裙残约夹g優(yōu)化升級，突破適配工業(yè)業(yè)務場景和數(shù)據(jù)特征的輕量級數(shù)據(jù)加密、隱私計算、密態(tài)計算等關鍵技術，推進工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系建設。
 

　　20.工業(yè)網(wǎng)絡安全解決方案
 

　　針對智能工廠安全防護需求，突破安全態(tài)勢感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略、入侵響應控制等技術，構建工業(yè)網(wǎng)絡安全縱深防御體系，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全風險動態(tài)評估與預警、威脅發(fā)現(xiàn)與定位、攻擊阻斷與抑制等功能，提高智能工廠網(wǎng)絡安全保障能力。
 

　　21.工業(yè)智能解決方案
 

　　面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應用的發(fā)展趨勢，突破定制化的數(shù)據(jù)預處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術，研制工業(yè)智能應用開發(fā)平臺，構建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫和算法庫、基于行業(yè)數(shù)據(jù)和專家知識的工業(yè)大模型，實現(xiàn)智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場景應用，推動制造裝備、軟件的智能化升級。