那么在浩瀚宇宙中忙碌的風云氣象衛(wèi)星究竟有多強大呢？根據國家衛(wèi)星氣象中心提供的數據顯示，如今的“風云”觀測網每5分鐘便可以生成一張中國及周邊區(qū)域云圖，每1分鐘就可以生成一張指定區(qū)域云圖，暴雨預警準確率達到了90%，強對流天氣預警時間可以做到提前40分鐘，甚至能夠實現對全球范圍臺風的預報。而且也側面反應了我國衛(wèi)星氣象觀測技術的發(fā)展。
 

　　但即便如此，極端天氣的發(fā)生依據為世界各國人民生活造成巨大威脅。這也讓不少人開始疑惑，在衛(wèi)星遙感如此成熟的今天，為什么應對極端天氣的預警，依舊無法做到準確監(jiān)測呢？事實上這和技術本身有關。
 

　　在過去的數十年中，人類不斷地將觀測衛(wèi)星送上宇宙，其中自然也不乏具備精確監(jiān)測能力的衛(wèi)星。像是我國新一代靜止軌道氣象衛(wèi)星業(yè)務星風云四號B就具備分鐘級250米分辨率區(qū)域成像能力。
 

　　而在環(huán)境監(jiān)測中，經常會使用多光譜遙感衛(wèi)星。這種衛(wèi)星是重要的觀測衛(wèi)星，它可以通過地面不同反射光波段識別地面、山體、湖泊等，進而可以檢測湖泊面積變化，以及利用云層密度信息可以判斷降水量情況等。但問題也正是出在這里。這種監(jiān)測技術所適用的范圍局限于災害發(fā)生后的感知階段，簡單地說只能做到早發(fā)現，但還做不到早預警的情況。
 

　　事實上，大部分極端災害都存在突發(fā)性，而且和多光譜遙感衛(wèi)星一樣，現階段的衛(wèi)星檢測只能做到氣象觀測、數據收集、數據加工以及分析整合，并不能從中提前推算出災害的發(fā)生，因此也無法實現極端天氣的預警。
 

　　那么有沒有辦法從衛(wèi)星觀測轉化為衛(wèi)星預測呢？其實是有可能的。伴隨著大數據、人工智能、云計算、5G等技術的發(fā)展，如今我們的生活中頻繁的出現一個詞——算法。而算法其實就是實現極端天氣預測的關鍵。災害天氣之間存在著一些共性，其中也包括了發(fā)生前的宏觀氣候變化，而目前收集這些信息并非難事，難點在于整合和快速做出計算。而如果我們能夠將云計算技術融合到衛(wèi)星觀測中，讓衛(wèi)星在獲得數據計算數據的同時，能夠準確地將計算結果分析出來，就有可能實現對極端天氣的預測。
 

　　不過，想要對海量遙感影像實現在軌處理，其中涉及到的難點其實非常多。例如如果準確地篩查數據，提前過濾掉無用的影像數據。但我國已經在嘗試這一方向了。
 

　　而送云計算上天，除了對于極端天氣預測有幫助外，更重要的是為太空科研的推進提供了技術積累。太空云計算技術的應用有著豐富的擴展領域，因此這項技術的發(fā)展值得大家期待。