賽通科技自動識別蟲情測報燈，是一種自動采集蟲情和識別病蟲害的監(jiān)測系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對病蟲的自動拍照，自動識別，自動計數(shù)，自動誘殺。
型號：TH-CQZDSB-IV
一、產(chǎn)品簡介
1、滿足GB/T 24689.1-2009植物保護機械 蟲情測報燈。
2、整體結(jié)構(gòu)采用不銹鋼，箱體部分采用白色噴塑工藝。
3、誘集光源：主波長365nm 20W黑光燈管。
4、供電：AC220V 50HZ
5、功率：≤450W 待機≤5W。
6、燈體尺寸：650mm×650mm×2000mm。
7、燈管啟動時間：≤5s。
8、撞擊屏：互成120°角，單屏尺寸：長595±2mm,寬213±2mm,厚5mm。
9、晚上自動開燈，白天自動關燈（待機）。在夜間工作狀態(tài)下，不受瞬間強光照射改變工作狀態(tài)。
10、遠紅外蟲體處理倉溫度控制：工作15分鐘后達到85±5℃，加熱圈工作時間和溫度可調(diào)。
11、遠紅外蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%。
12、集蟲器為翻板轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)，保證每個時間段誘集到的昆蟲不混淆。
13、雨控裝置：按外界雨量變化自動控制整燈工作。
14、排水裝置：能有效將雨、蟲分離。
15、全中文液晶顯示，7寸電容觸摸屏?？删幊炭刂葡到y(tǒng)，可分時段設置和控制，遠程自動拍照，GPRS制式錄入，配置1100萬像素內(nèi)置相機。
16、拍照裝置：實現(xiàn)自動拍照（拍照時間可調(diào)）與手動拍照；
17、圖像處理：設備可自動實現(xiàn)計數(shù)、識別昆蟲種類功能；目前軟件可自動識別18種昆蟲，準確率達到90%。
18、設備可以地圖上顯示實時位置，方便用戶查看。
19、可對設備開關、工作狀態(tài)、工作環(huán)境、工作時間段、圖像拍攝頻率、上傳圖像頻率等設備管理信息進行遠程設置，能夠準確的了解設備的實時的工作情況。
20、具有多種聯(lián)網(wǎng)方式(4G/RJ45）接口，可采用 FTP/TCP-IP 網(wǎng)絡通訊模式將所拍攝誘集昆蟲圖片直接上傳至農(nóng)林四情檢測設備平臺。
無線通訊參數(shù)
1、設備集成：網(wǎng)關應內(nèi)置4G通訊組件、10/100M網(wǎng)絡接口、RS-232接口、RS-485接口、PWM、usb Host接口，能夠滿足現(xiàn)場各種監(jiān)測設備的有線接入，支持1100W像素拍照相機有線接入。通過與配套的無線視頻傳輸設備，網(wǎng)關能實現(xiàn)較遠距離（1公里）的視頻、高分辨率圖片采集設備的無線接入。可直接接入7吋電阻或電容觸摸屏
2、數(shù)據(jù)存儲：網(wǎng)關支持32G的存儲空間，能滿足對各種類型監(jiān)測數(shù)據(jù)不短于30天的存儲。
3、數(shù)據(jù)傳輸：內(nèi)置有線和無線網(wǎng)絡傳輸模塊，支持有線和2/3/4G全網(wǎng)通無線接入互聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)⒈O(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至軟件平臺或數(shù)據(jù)中心。具備通訊故障恢復后數(shù)據(jù)續(xù)傳功能，如因傳輸網(wǎng)絡故障等原因未能將數(shù)據(jù)定時遠傳，則待傳輸網(wǎng)絡恢復正常后能利用存儲的數(shù)據(jù)重新上傳。
4、終端設備管理和控制：通過與平臺軟件相互配合，能實現(xiàn)對現(xiàn)場設備的遠程配置、升級、管理、控制，實時查看設備狀態(tài)運行狀態(tài)。
5、定位功能：應內(nèi)置定位模塊，支持GPS/Beidou/GLONASS/Galileo/QZSS/SBAS六種定位方式。
軟件平臺參數(shù)
1、設備可以地圖上顯示實施位置，方便用戶查看。
2、可以查看燈的定時模式、光控、雨控、溫控、落蟲、加熱、倉門開啟、信號強度等工作狀態(tài)信息，能夠準確的了解設備的實時的工作情況，可對設備出現(xiàn)的故障進行研判、分析、和預警。
3、設備有光控和時控兩種模式供用戶選擇?？梢宰孕性O定工作時長、落蟲時間、加熱時長、加熱溫度、加熱倉高低溫保護閾值、圖片上傳時間間隔和圖片分辨率選擇。
4、可以實時顯示空氣溫度、濕度、加熱倉溫度、雨控、溫控、光控的狀態(tài)、經(jīng)緯度數(shù)值以及上報的時間。
5、可以查看不同時間段采集的害蟲圖片，對采集的害蟲蟲類、數(shù)量、大小、生長周期等進行編輯，以圖表和折線圖的形式展現(xiàn)給客戶，能夠?qū)οx害進行分析。
6、空氣溫濕度數(shù)據(jù)實時顯示，能夠以圖表和折線圖的形式展現(xiàn)，方便用戶結(jié)合害蟲的發(fā)生情況，更加準確的對蟲害的發(fā)生進行趨勢進行分析和預警。
