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根系分析系統(tǒng)——WinRHIZO

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  • 型號
  • 品牌
  • 所在地上海
  • 更新時間2023-08-02
  • 廠商性質經(jīng)銷商
  • 入駐年限2
  • 實名認證已認證
  • 產品數(shù)量838
  • 人氣值14437
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上海澤泉科技股份有限公司(Zealquest Scientific Technology Co., Ltd.)成立于2000年,是一家專注于科研設備研發(fā)、系統(tǒng)集成、技術推廣、咨詢、銷售和、科研服務的*。公司注冊資金3500萬元人民幣,具有進出口貿易權。

公司總部位于上海浦西,在北京設有分公司,在廣州、成都、武漢分別設有代表處。公司全體員工均具有高等教育背景,其中80%的技術研發(fā)、技術支持和銷售人員具有碩士和博士學位,參加過很多國家和省部級重大科研項目,具有豐富的科研工作經(jīng)驗。上海澤泉科技股份有限公司是上海市*、上海市普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)、上海市科技型企業(yè)、中華全國*合會/上海市*合會/上海市商會會員單位,還是上海市專業(yè)技術服務平臺——生理生態(tài)測量與分析平臺的依托單位和上海市*成果轉化項目承擔單位。2012年公司通過了ISO9001質量管理體系認證,獲得AA*信用資質等級認定,獲得普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)認定,成為上海市研發(fā)公共服務平臺加盟單位和“上海市*合會”/“上海市商會”會員單位 。2015年獲得“專精特新”中小企業(yè)認定。2016年成為“上海市生態(tài)學學會常務理事單位” ,和“上海種子行業(yè)協(xié)會”會員單位。

上海澤泉科技股份有限公司非常注重自主知識產權的申報和保護,截止2017年初已獲得發(fā)明9項、實用新型33項及軟件著作8項,國內外科研期刊發(fā)表科研論文20多篇。公司還參與承擔了國家自然科學基金重點項目(41030529)和*948項目(200907)。

公司秉承推進中國生態(tài)環(huán)境改善、農業(yè)興國的理念,服務涉及植物表型組學和基因組學、植物生理生態(tài)、土壤、環(huán)境氣象、水文水利等領域的科研和技術支持,服務對象主要為各級科研單位、高校和政府機構。公司先后為*“973”項目和“863”項目、國家科技重大專項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創(chuàng)新工程、*“948”項目、*“948”項目等提供技術咨詢、儀器設備、系統(tǒng)解決方案和系統(tǒng)集成服務,為項目的順利完成提供了有力支持。

多年來,公司積極參與相關領域的學術會議,并定期舉辦相關儀器設備的技術講座和培訓班,在科研和監(jiān)測領域產生了積極的反響,獲得了良好的口碑。截止2016年底,澤泉科技舉辦公開技術講座200場,參會人員超過7100人次;同時在國內外應邀參加學術會議和展會139次,與相關領域的客戶有非常密切的交流合作。

2014年2月,上海澤泉科技股份有限公司在上海浦東孫橋現(xiàn)代農業(yè)園區(qū)投資成立了上海乾菲諾農業(yè)科技有限公司,建設了亞洲*家AgriPhenoTM“高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”,為植物科研和育種單位提供全面的樣品收集和栽培,實驗設計和項目合作,以及表型數(shù)據(jù)與生物信息學分析綜合服務。平臺運營至今,成功主持了上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)專項發(fā)展資金重點項目“澤泉科技高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”。作為主持單位或合作單位參與了上海市農委和科委的30多項政府科研服務項目以及商業(yè)服務項目,如科技興農種業(yè)發(fā)展項目“農作物分子育種的技術創(chuàng)新研究”和“青菜高通量表型圖譜標準的建立及主要性狀分析”、科技興農重點攻關項目“基于圖像分析及三維建模技術的黃瓜長勢快速評價方法研究”、 “蘭科觀賞花卉分子育種技術研究與產業(yè)化應用”等。

結合Agripheno平臺現(xiàn)有實驗室、溫室栽培和基礎科研條件,公司積極響應上海市政府“崇明生態(tài)島建設”的發(fā)展方向,2016年12月澤泉科技在崇明城橋鎮(zhèn)投資成立了子公司—上海金盞農業(yè)發(fā)展有限公司,擴展建設田間智能化育種服務平臺,以及智能化農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“農業(yè)云平臺”,以生態(tài)鄉(xiāng)村、能源鄉(xiāng)村的發(fā)展模式,展示并實施公司自主研發(fā)的*的農業(yè)樓宇基礎設施、溫室與田間的智能化“多因子”調控的栽培管理模式;擬建成*擁有田間型高通量表型分析系統(tǒng)的“Agripheno智能化育種服務平臺”,提高上海種業(yè)商業(yè)化育種的進程,并服務于全國和國外相關育種科研單位。

 展望未來,上海澤泉科技股份有限公司希望在社會多方資源的支持和關懷下,不斷提升自己,為社會提供更多、更優(yōu)秀的產品和的服務!

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根系分析系統(tǒng)——WinRHIZO
根系分析系統(tǒng)——WinRHIZO 產品詳情

主要功能

WinRHIZO 是一套用于洗根后的專業(yè)根系分析系統(tǒng),可以分析根系長度、直徑、面積、體積、根尖記數(shù)等,功能強大,操作簡單,廣泛運用于根系形態(tài)和構造研究。

儀器內置專門的雙光源照明系統(tǒng),有效的去除了陰影和不均勻現(xiàn)象的影響,從而提供高分辨率的彩色圖像和黑白圖像,讀取TIFF,JPEG 標準格式的圖像。并采用非統(tǒng)計學方法測量計算出交叉重疊部分根系長度等參量,大大提高了分析結果的準確性。同時,專業(yè)版軟件還可以進行更加復雜的根系顏色分析、連接分析、拓撲分析和分級伸展分析。

                    

   

    主要功能-2.jpg


測量參數(shù)

根系整體參數(shù):總根長、平均直徑、總表面積、總投影面積、總體積、根尖數(shù)、分支數(shù)和交叉數(shù)等。

根直徑等級分布參數(shù):根長、表面積、投影面積、體積、根尖數(shù)。

根系顏色分析參數(shù):顏色類或群的根長、投影面積、表面積、平均直徑、體積、根尖計等。

根系連接分析參數(shù):用于根系分支角度、連通性等形態(tài)研究

根系拓撲分析參數(shù):連接數(shù)量、路徑長度等研究(需要根系完整)

根系分級伸展分析參數(shù):記錄根系整體等級分布情況(需要根系完整)

圖像中獨立單個樣品分析:單個樣品分別的形態(tài)、連接、拓撲、分級伸展分析。


應用領域

功能強大,操作簡單,廣泛應用于植物生理學、植物生態(tài)學、植物營養(yǎng)學、農學、園藝學、林學等領域的根系形態(tài)和構造研究。


主要技術參數(shù)

主要技術參數(shù)

截圖06.png


專業(yè)版

專業(yè)版除具備以上基本參數(shù),還具備如下功能特征:

·   根系顏色分析:根的長度、面積、體積、根尖計數(shù)、根系存活數(shù)量等研究

·   根系連接分析:用于根系分支角度、連通性等形態(tài)研究

·   根系拓撲分析:連接數(shù)量、路徑長度等研究(需要根系完整)

·   根系分級伸展分析:記錄根系整體等級分布情況(需要根系完整)


  幼苗生長定量.bmp

                                                              種子分類                                                                                                                        幼苗生長定量

 

    

                                           葉片顏色分析(病理)                                      根系形態(tài)分析                                                      菌根定量分析


擬南芥版

擬南芥版除具備專業(yè)版的所有功能外,還具備如下功能:

·   對未接觸到一起的幼苗、根系或其他樣品,獨立進行分區(qū)并分析;除了對圖像中的總樣品進行統(tǒng)計分析外,對每個獨立的樣品亦可進行統(tǒng)計分析

·   可根據(jù)圖像類型,將樣品邊界框的長度和寬度轉換成植物的高度和寬度或葉片的長度和寬度

·   對圖像中每個獨立的物體自動進行面積計算(如果不事先對圖像進行編輯,則重疊部分不計算,接觸到的物體算一個)


    

    


選購指南:

系統(tǒng)由以下兩部分組成:

圖像撲捉系統(tǒng):經(jīng)過廠家調試的標準根系掃描設備,匹配專門的光源,根系固定裝置等。

·   STD4800:掃描面積 22×30 cm,投影面積 20×25 cm,分辨率 4800 DPI,可分辨最小粒子 0.005 mm

·   LA2400:超大掃描面積 31x44 cm,投影面積 31x42 cm,分辨率 2400 DPI,可分辨最小粒子 0.011 mm

根系分析軟件:基本版 /標準版 /專業(yè)版/擬南芥版 WinRHIZO 分析軟件。

 

產地:加拿大 Regent


參考文獻

原始數(shù)據(jù)來源:Google Scholar

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