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西門子plc擴展模塊
步看起來再簡單不過了,很多設備工程師會說,這臺設備我負責了很多年,維護保養(yǎng)每天都做,沒有不熟悉的,看說明書就是浪費時間。哈哈,這就是國內很多工程師的通病,許多人從設備買回來直到報廢,沒有人真正認真地去閱讀過產品說明書,即使閱讀也是草草地一看。更多的還是通過供貨方的產品培訓來了解設備,孰不知,如果簡單的培訓就可以讓你充分了解設備特點的話,那么為什么上都要求設備要配備說明書呢?如果閱讀過說明書,請問說明書開始的安全守則是否一字一句的看過?每個元件的說明是否看過?沒種元件的調試方法是否看過?… 我們會發(fā)現(xiàn),其實我們日常忽略了產品說明書,很多人甚至將說明書扔掉或者放在自己一時都想不起來的地方。仔細閱讀說明書是編程的步,首先要閱讀安全守則,知道哪些執(zhí)行機構可能會對人身造成傷害,哪些機構間容易發(fā)生撞擊,當發(fā)生危險時如何解決,這些致命的問題都在安全守則中,為什么不去看呢? 此外,關于設備每個元件的特性,使用方法,調試方法也在說明書中,不去閱讀,即使程序正確,如果元件沒有調試好,設備一樣不能工作。再有,所有的電路圖、氣動液壓回路圖、裝配圖也在說明書中,不去閱讀它怎么知道沒種元件可以做何種改造呢。
人工智能曾經僅僅意味著智能軟件,也就是那些越來越擅長識別模式的神經網絡,這要歸功于人們提供的大量數據。軟件的編寫方式使得它可以在人們的幫助下不斷改進。乍看之下,當前軟件依舊如此,但仔細一想就會發(fā)現(xiàn)不同:人們現(xiàn)在為軟件提供大量數據,他們被編寫得十分智能,自己就能在繁雜的數據中找出規(guī)律,并且精準地挑選出人們需要的組合。
每每出現(xiàn)新事物都會有這樣的擔憂,現(xiàn)在人工智能的經歷和臺蒸汽機別無二致。社會作為一個整體有義務判斷:這是否會帶來危險?尤其是對于就業(yè)。如果會,我們需要找出應對的辦法;如果不會,就必須進行解釋以消除擔憂。在我看來,做出這些決定必須基于適當的、實事求是的信息。必須要尊重科學,這就是德國物理協(xié)會一直以來的做法。