HONEYWELL DR4500 卡件TRULINE RECORDER CONTROL OUTPUT CARDS 30754922-001

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HONEYWELL DR4500 卡件TRULINE RECORDER CONTROL OUTPUT CARDS 30754922-001通常情況，油田-管道-煉廠-銷售是一個完整的石油產業(yè)鏈，一個國家石油公司，擁有數(shù)十個油田，龐大的傳送網絡，數(shù)十個煉廠，大量加油站，是高度復雜的能源基礎設施的網絡。大數(shù)據(jù)可以幫我們進行生產運行優(yōu)化。不于石油產業(yè)鏈，對于大部分行業(yè)的產業(yè)鏈網絡，存在的數(shù)據(jù)首先是高度多源的，比如衡量流體流動，要考慮它的溫度、壓力、流量、流速，相關機組的旋轉轉速、電氣設備的電參數(shù)等等，而且這些數(shù)據(jù)都是在不斷的變化，每個變化又是高度相互關聯(lián)的。每個節(jié)點和路徑是怎樣相互連接的，需求端用戶是工業(yè)用戶還是民用用戶，是夏天用冬天用，季節(jié)上的差異和用戶上的差異也會對生產運行產生影響。并且這還是一個多層嵌套的結構，在宏觀圖上一個油田或一個煉廠就是一個結點，而如果以其為整體，整個油田或煉廠是一個網絡，而其中的每個車間又是一個點；如果以車間為整體，其中的每個機組又是一個點；以機組為整體，里面不同的單元不同的模塊又構成一個網絡。而且每一層的網絡之間又都同時具備多源數(shù)據(jù)、高度動態(tài)變化和相互關聯(lián)的特性。

       我們根據(jù)底層的各種形態(tài)場景里面產生的數(shù)據(jù)的實時地得到各種場景里面的數(shù)據(jù)庫，在這個數(shù)據(jù)庫的基礎上通過數(shù)據(jù)的建模分析，結合事件管理方法的不同，得出不同的決策管理建議。從硬件架構上來說，一般按照公司的行政級別，從下往上是一個數(shù)據(jù)上傳的過程，從上往下是指令下發(fā)的過程，不同的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的需求，有些是集中到某一個地方進行集中的存儲和運算，有些是在不同的位置上進行分布式的存儲和運算，不同的級別都有級別相對應的存儲、分析、展示、處理的權限。

       生產業(yè)務只需要考慮企業(yè)內部需求，但是銷售業(yè)務需要預測哪個加油站哪幾個月要有多少銷售額，對于需求方的預測結合自身的庫存和生產的變化反饋回到物流配送和倉儲實施中去，形成各自的可視化的成果展示。

       整體處理流程，隨著不斷的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)分析，不斷的進行自身優(yōu)化和調整。

       大數(shù)據(jù)技術不僅有效地參與工業(yè)能源管理，更在能源管量數(shù)據(jù)中為企業(yè)提供產融結合的供應鏈（金融）風險控制。以制造業(yè)典型的生產制造流程為例，原材料經生產線形成產品，數(shù)據(jù)分析模型可以對生產流程進行判斷和優(yōu)化，比如哪些環(huán)節(jié)可能存在風險等等。但是對于企業(yè)經營者來說，更為關心的是，這些風險會對企業(yè)的資金鏈產生何種影響，比如某個生產線停機一段時間，整個生產流程會產生什么樣的滯后，這種滯后隨著產業(yè)鏈放大到末端，會對終銷售環(huán)節(jié)資金回流產生什么樣的影響。過去，這種影響不易被動態(tài)的分析和展示，現(xiàn)在，利用生產過程的生產數(shù)據(jù)模型和經營過程的金融數(shù)據(jù)模型相結合，形成產融結合的供應鏈（金融）風險控制模型，可以對企業(yè)生產經營全過程的產融情況進行實時動態(tài)分析。

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